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本文转载自公众号“读芯术”。本文将讨论目标检测的基本方法，并尝试理解每个模型的技术细节。为了让经验水平各不相同的读者都能够理解，文章不会使用任何公式来进行讲解。目标检测(或识别)基于图像分类。IoU是一个度量，用预测的框和真值框的重叠面积除以它们的并集面积
可以看出，使用OopMap数据结构存储了普通对象的指针引用。目前所有商用虚拟机全部采用主动式中断。转发朋友圈，是对我最大的支持。
从第一个元素开始，把当前元素和下一个索引元素进行比较。下一轮重复以上操作，此时无需比较最后一个元素，只需比较到length-2位置。第一个元素默认是已排序元素，取出下一个元素和当前元素比较，如果当前元素大就交换位置，那么此时第一个元素就是当前最小值，所以下
简单来说，回溯采用试错的方法解决问题。一旦发现当前步骤失败，回溯方法就返回一个步骤，选择另一种方案继续试错。当没有尝试所有路线时，就找到正确路线，可见回溯算法是一个优点是搜索速度快。当然，如果恰好在最后一个分支的低端，那么该方案就没有特别的优势了。现有要读
将元素映射为下标，然后将数据存储在数组中对应下标的位置，当需要对元素进行操作时，使用同样的方法将元素映射为下标，找到下标的位置，从对应数组下标的位置取数据
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