本文转载自公众号“读芯术”。本文将讨论目标检测的基本方法，并尝试理解每个模型的技术细节。为了让经验水平各不相同的读者都能够理解，文章不会使用任何公式来进行讲解。目标检测(或识别)基于图像分类。IoU是一个度量，用预测的框和真值框的重叠面积除以它们的并集面积

可以看出，使用OopMap数据结构存储了普通对象的指针引用。目前所有商用虚拟机全部采用主动式中断。转发朋友圈，是对我最大的支持。

从第一个元素开始，把当前元素和下一个索引元素进行比较。下一轮重复以上操作，此时无需比较最后一个元素，只需比较到length-2位置。第一个元素默认是已排序元素，取出下一个元素和当前元素比较，如果当前元素大就交换位置，那么此时第一个元素就是当前最小值，所以下

简单来说，回溯采用试错的方法解决问题。一旦发现当前步骤失败，回溯方法就返回一个步骤，选择另一种方案继续试错。当没有尝试所有路线时，就找到正确路线，可见回溯算法是一个优点是搜索速度快。当然，如果恰好在最后一个分支的低端，那么该方案就没有特别的优势了。现有要读

将元素映射为下标，然后将数据存储在数组中对应下标的位置，当需要对元素进行操作时，使用同样的方法将元素映射为下标，找到下标的位置，从对应数组下标的位置取数据

/*选择排序法是一种不稳定的排序算法。它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小（或最大）的一个元素，存放在序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到全部待排序的数据元素排完。*/#in

在深度优先搜索原理与实践文章介绍了深度优先搜索算法的理论和实践。本文将介绍与其原理类似的广度优先搜索算法。其别名又叫 BFS，属于一种盲目搜寻法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。换句话说，它并不考虑结果的可能位置，彻底地搜索整张图，直到找

路由器转发分组是通过路由表转发的，而路由表是通过各种算法得到的。主机通常直接与一台路由器相连接，该路由器即为该主机的默认路由器 ，又称该主机的第一跳路由器每当主机发送一个分组时，该分组被传送给它的默认路由器。一个分组从源主机到目的主机的路由选择问题显然可归

算法基础的第三部分！这几部分其实讲述的都不太详细，因为许多内容都算比较清楚了，也不想太深入讨论，不过应该后面会进行补充。从现实生活中看，这种思维并非正确，甚至大多数情况下都是无法获得最佳结果的，所以其实贪心算法可行范围不广，但换言之，在满足条件时是可行的。

summary: "以匈牙利算法为基础，改善后用于求解带权二分图的求最佳匹配问题。百度百科中有KM算法的介绍，当中有证明过程：[百度KM算法]". 在一个二分图内，左顶点为X，右顶点为Y，现对于每组左右连接XiYj有权，求最大匹配，并且

　　在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。　　由于题目中已经给出数组长度为： 0 <= 数组长度 <= 50000， 所以如果单纯使用两个for循环（时间复杂

通过解决每一个小规模问题，并将结果汇总得到原问题的解。让自动售货机每次找零给顾客最少数量硬币。但这并不是最优解。虽然尽量保证了每次找的是最优的，但组合起来不一定是最优解，只是接近最优解。for i in [c for c in coniValueList

通俗地讲就是能保证排序前两个相等的数其在序列的前后位置顺序和排序后它们两个的前后位置顺序相同。如果是不稳定排序，则需要第二次排序，会增加系统开销。比较是相邻的两个元素比较，交换也发生在这两个元素之间。基数排序基于分别排序，分别收集，所以其是稳定的排序算法。

最新在学习数据结构和算法，发现两篇讲的不错的排序算法文章，记录一下。

用于解决单源最短路径的问题，但也能够处理有负权边的情况。这是与Djikstra算法不同的地方。关于复杂度，要比Djikstra的复杂度更高一点。原理，就是会出现负环的情况，会使得最短路径越来越小，进而产生错误；如果出现负环，源点无法到达，那么也是不会影响求

作为一个银牌水平的主演数据结构的演员来说，这题现在发现非常好想，每个牛分配一个优先度。我搞一个区间线段树，每次update中间一段使得他们的优先度整体下降到比两端中较小的优先度还要小。根本不需要什么算法。当然不香，每次询问当前的优先度啊！//int m =

此篇写的是非递归算法，递归的在之前的查找算法中写过了。二分查找只适用于从有序的数列中进行查找，将数列排序后在查找。int[] arr = {1,3, 8, 10, 11, 67, 100};二分搜索， 大整数乘法，棋盘覆盖，合并排序，快速排序，线性时间选择

弄了6个小时，各种出错，伪静态规则出错1次，# 用户输入 1 - 2 * 等类似公式后，必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式，运算后得出结果，结果必须与真实的计算器所得出的结果一致。while "*" in s or &qu

　　原本打算大年三十十一起写完的，结果这篇拖到了年初一……　　这道题比刚刚那道，麻烦一点，因为有重复，所以我们需要考虑重复的情况，就是刚刚的两种情况变成了三种：。题目说了升序，如果相等那么说明只有两种可能。所以无论如何那种情况，题设想要的最小值一定得往后判

*归并排序，分开数组，不断一分为二直到只剩一个元素，functionmergeSort{//我们先在主函数中定义分离方法，最后在结果中调用排序算法。letmid=Math.floor;//Math.floor用以寻找当前给的数，如果没有则向下寻找最近的。r