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把apache-hive-1.2.1-bin.tar.gz上传到linux的/opt/software目录下。注意以tab键间隔。hive> create table student ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMI
在讲解中我们需要贯串一个例子,所以需要设计一个情景,对应还要有一个表结构和填充数据。如下:有 3 个字段,分别为 personId 标识某一个人,company 标识一家公司名称,money 标识该公司每年盈利收入。hive 中的 cluster by 在
linkis:。links/conf/conf.sh. deployUser=hadoop. linkis/conf/db.sh. DSS. dss/conf/config.sh. deployUser=hadoop
注意:设置太大也不会校验,所以要根据自己的数据集调整set hive.auto.convert.join = true; -- 开启mapjoin,默认falseset hive.mapjoin.followby.gby.localtask.max.mem
数据仓库建设中的数据抽取环节,常常需要增量抽取业务库数据。但业务库数据不是一层不变的,会根据时间发生状态变更,那么就需要同步更新变化数据到HIVE中。过去在Oracle上做数据仓库时,可以使用merge的方法合并新老数据。但hive中没有该功能,本文旨在通
有个需求是纬度表需要秒出数据,首先表刚好也是1-1批对的情况,首先想到了利用hbase的索引机制。虽然网上有很多直接建立hive表,自动创建hbase表的例子,但是这种情况不能进行hbase表的region预分区,导致热点问题比较严重。删除hbase表hi
Apache Pig是MapReduce的一个抽象。它是一个工具/平台,用于分析较大的数据集,并将它们表示为数据流。Pig通常与 Hadoop 一起使用;我们可以使用Apache Pig在Hadoop中执行所有的数据处理操作.MapReduce是低级和刚性
CREATE [TEMPORARY] [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] [db_name.]table_name -- . [CLUSTERED BY [SORTED BY ] INTO num_buckets BU
首先在使用java连接前我们需要在虚拟机上开启hiveserver2,hiveserve2的作用是实现hive可以进行并发操作,否则没有办法实现java对hive的操作。 使用命令:hiveserver2即可打开hiveserver2服务,需要注意的
数据仓库,对海量数据的离线处理; 解释器,编译器,优化器; HDFS或HBase ---映射--> HIVE表 -- HiveQL--> HDFS. 因为hdfs中存储的数据文件都是数据不包括数据的头等信息,所以
Hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张表,并提供类SQL查询功能。 1) 操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力。 2) 避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本。由于Hive建立在集群上并
需要设置为true,打开允许多个Query同时编译。
hive> select case when 1=1 then ‘tom‘ when 2=2 then ‘mary‘ else ‘tim‘ end from lxw_dual;
HBase的部署与其它相关组件的集成。Hadoop集群的正常部署并启动:。解压HBase到指定目录:。需要修改HBase对应的配置文件。提示:如果使用的是JDK8以上版本,注释掉hbase-env.sh的45-47行,不然会报警告。1)删除原有的jar:。
explode接受一个数组作为输入,并将数组元素作为单独的行输出。UDTF可以在SELECT表达式列表中使用,也可以作为LATERAL VIEW的一部分使用。用在FROM语句后:LATERAL VIEW udtf tableAlias AS colum
2)避免要创建的数据库已经存在错误,增加if not exists判断。hive > create database db_hive2 location ‘/db_hive2.db‘;
如果相同名字的表已经存在,则抛出异常;用户可以用 IF NOT EXISTS 选项来忽略这个异常。COMMENT:为表和列添加注释。用户在建表的时候可以自定义SerDe或者使用自带的SerDe。如果没有指定ROW FORMAT 或者ROW FORMAT D
hive > alter table dept_partition2 rename to dept_partition3;详见分区表基本操作。ALTER TABLE table_name CHANGE [COLUMN] col_old_name co
如果是硬删除,需将删除的数据行放入额外审计表中audit_table,与base_table和incremental_table一起进行合并过滤处理后,再写回base_table。采用Oozie、NiFi或者Shell脚本等方式,将上述流程统一做成一个工作
不进入hive的交互窗口执行sql语句。可以指定字符集。map是一组键-值对元组集合,使用数组表示法可以访问数据。数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。例如,数组值为[‘john’, ‘doe’],那么第2个元素可以通过数组名[1]进行引用。用户可以使
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