Python作为当今世界最受欢迎的编程语言，近两年因人工智能和大数据的火爆，大有超越Java之势，得到众多开发者拥护。因为Python开发者迟早都会用到图形用户界面开发应用。所以，今天特意汇总13个Python GUI库，希望对看到的你有所帮助。01 CE

Python真的是无所不能，原因就是因为Python有数目庞大的库，无数的现成的轮子，让你做很多很多应用都非常方便。wifi跟我们的生活息息相关，无处不在。今天从WiFi连接的原理，再结合代码为大家详细的介绍如何利用python来破解WiFi。也就是将我们

万事开头难，很多初学者在学习Python时出现手足无措的难题。初次接触难免有陌生感。雷军曾说电脑远没有人复杂，如果你的程序写得好，那就可以指挥电脑干你想干的事，这时你便是一个主宰者，当你坐在电脑前，你就如同国王在巡视一般，那种感觉可能只有你真正去做才能体会

首先，打开开发者模式，分析网页。具体做法，按F12，并用ctrl+f对elements进行搜索，关键字为新闻内容的几个字即可。例如新闻的开头有“随着中国”四个字，我们就在源码中搜索这四个字，搜索结果如图所示：。利用这个方法，我们很轻松就找到了新闻文字内容的

PYPL发布6月编程语言排行榜，盘踞前五名的分别是Python、Java、Javascript、C# 和 PHP。近五年，Python采用率高居编程语言榜首，作为当下最流行的编程语言，你知道它的优势所在吗？随着人工智能和大数据的兴盛，相信Python从业者

写Python的小伙伴们，相信大家对于Pycharm应该不会陌生，但是很多小伙伴们对于这个编辑器使用不太熟练。为此，我现在来聊一聊这个编辑器IDE。PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE。我们知道，VS2010的重构插件Resh

在平常的代码中，我们常常需要与时间打交道。在Python中，与时间处理有关的模块就包括：time，datetime,calendar，下面分别来介绍。时间戳, 表示的是从1970年1月1日00:00:00开始按秒计算的偏移量。time.localtime：

a =['战狼','红楼梦','西游记','亮剑']. self.show = '您选泽的：《'+vloue+'》，稍后将播放'. self.show = '您点播的电影不存在'. #超过最大递归深度。报错了，经过改正后的代码如下：。想不到吧，一个小小的下

f.close() #保存并关闭不过有一点跟人肉操作word文档不同，就是word文档只要打开了，就即可以读、又可以修改。但Python比较变态，只能以读、创建、追加 3种模式中的任意一种打开文件，不能即写又读。*注意seek的长度是按字节算的， 字符编码

PyPI中有一些现成的语音识别软件包。SpeechRecognition 兼容 Python2.6 , 2.7 和 3.3+，但若在 Python 2 中使用还需要一些额外的安装步骤。本教程中所有开发版本默认 Python 3.3+。SpeechRecog

目前信息化产业发展势头很好，IT就成为了很多普通人想要涉及的行业，因为相比于传统行业，IT行业涨薪幅度大，机会也多，所以就会大批的人想要转行来学习Python开发。目前来讲市场上需要的Python人员非常多，而且按照现在的势头，以后会需要更多的Python

提到数据科学，大家都不陌生，那要是问你数据科学都需要掌握点啥？emmmm......我想很多人可能会犯难。这么纷繁复杂的学科，是多种学科交织下的产物，你要掌握的可能不只是某一个方面的知识，甚至有时候你要集统计学家、计算机科学家以及特定领域专家于一身。说到这

大家对于网页的数据爬虫了解的已经很多了，这次爬取APP端的数据。之前我也讲解过APP爬虫，但是没有讲解过Fiddler的配置和使用。这次以微博榜单为案例，介绍APP爬虫流程和数据的可视化。整个项目流程如下图所示：。首先，在网上下载Fiddler软件，这个和

数据探索包括许多方面，例如变量识别，处理缺失值，特征工程等。检测和处理离群值也是数据探索阶段的主要因素。输入的质量决定了输出的质量！它提供了对20多种不同算法的访问来检测离群值，并且兼容Python 2和Python 3。在本文中，我将带您了解离群值以及如

flat files—csv, txt, tsv etc.pickled filesexcel spreadsheetsSAS and Stata filesHDF5MATLABSQL databasesweb pagesAPIFlat files平面文件

今天我们将快速了解如何利用CryptoCompare API对加密货币价格进行自己的数据分析。我们将介绍一些您可能想要使用的Python包，并进行一些初步的可视化。无论您是想监控当前的投资组合，获得新投资的市场见解，还是只想在大量数据集中找到有趣的东西，本

情感分析可能是自然语言处理中最常见的应用之一。我不必强调客户服务工具情感分析的重要性。所以我们现在是，我们将使用Recurrent Neural Networks在IMDB数据集中训练分类器电影评论。数据我们将使用循环神经网络，特别是LSTMs，在Kera

如果您打算投资股票，那么快速查看个别历史股票价格绝对是一个好主意。第一步是下载历史价格 - 但交易所网站不允许您有效地提取所有股票价格的数据。以下列出的是为NSE上市的所有股票提供日常股票价格数据的主要步骤：。导入模块 - 熊猫，numpy，日期时间，cs

随机森林算法用于分类和回归。随机森林是一种由多个决策树组成的集合学习方法。通过平均几棵决策树的影响，随机森林往往会改善预测。Logistic回归是二项数据中最常见的一种。随机森林倾向于在模型具有大量特征的情景中发挥作用，这些特征单独具有较弱的预测能力，但集

Markovify是一个简单的，可扩展的马尔可夫链发生器。目前，它的主要用途是构建大型文本语料库的马尔可夫模型，并从中产生随机语句。但是，从理论上讲，它可以用于其他应用程序。加载必需的包import pandas as pd # data processi