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wa2003 零基础大数据学习笔记
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眼下对企业来说日子不好过：面对经济衰退威胁，企业需要严格控制成本，同时仍需要足够的技术投入以保持竞争力。有了公共云，很容易根据需要增减存储容量，但是访问看似无限的资源也让使用量和成本快速且不可预测地增长。对于分析和机器学习项目而言尤其如此。数据湖非常适合机
如今的数据中心管理显然比以往要困难得多。人工智能、大数据、物联网等新兴技术增加了工作人员的工作量，增加了组织的费用和复杂性。英特尔公司数据中心软件总经理Jeff Klaus对边缘计算和数据中心管理的发展趋势进行了阐述。需要采用提高数据中心管理效率的工具和解
人们研究大数据， 或是利用大数据技术，其战略意义并不在于是谁掌握了多么庞大的大数据信息，而是在于谁能否将已经捕捉到的那些含有一定意义的数据通过专业化处理，将其变成 一种数据信息资产。这也是大数据分析所需要的真正目的。大数据无限，但可利用尽可能的大数据达到变
Forrester的一份调查数据显示，许多企业对云计算的需求并不是来自IT部门，而是业务部门。及时响应市场的快速变化、缩短新产品的上市周期，采用新的营销和促销模式，提升客户满意度等，这些需求促使企业的业务部门摆脱由IT部门花费几个月时间按部就班地提供IT资
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