眼下对企业来说日子不好过：面对经济衰退威胁，企业需要严格控制成本，同时仍需要足够的技术投入以保持竞争力。有了公共云，很容易根据需要增减存储容量，但是访问看似无限的资源也让使用量和成本快速且不可预测地增长。对于分析和机器学习项目而言尤其如此。数据湖非常适合机

如今的数据中心管理显然比以往要困难得多。人工智能、大数据、物联网等新兴技术增加了工作人员的工作量，增加了组织的费用和复杂性。英特尔公司数据中心软件总经理Jeff Klaus对边缘计算和数据中心管理的发展趋势进行了阐述。需要采用提高数据中心管理效率的工具和解

人们研究大数据， 或是利用大数据技术，其战略意义并不在于是谁掌握了多么庞大的大数据信息，而是在于谁能否将已经捕捉到的那些含有一定意义的数据通过专业化处理，将其变成 一种数据信息资产。这也是大数据分析所需要的真正目的。大数据无限，但可利用尽可能的大数据达到变

Forrester的一份调查数据显示，许多企业对云计算的需求并不是来自IT部门，而是业务部门。及时响应市场的快速变化、缩短新产品的上市周期，采用新的营销和促销模式，提升客户满意度等，这些需求促使企业的业务部门摆脱由IT部门花费几个月时间按部就班地提供IT资

“每当停机恐怖故事占据各大媒体的头版头条时，管理人员往往会作出下意识反应、希望能够立刻部署起效最快的灾难恢复产品，”他指出。“首先形成一套书面的灾难恢复方案，”Gill建议道。“在理想条件下，来自复制、管理、保护组、故障转移以及故障转移测试体系中的全部因素

现在，如果不经常把“大数据”挂在口头，就如同5年前不知道“云计算”——意味着你已经落伍了。人们用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据，并命名与之相关的技术发展和创新。如果说“云计算”更多的与信息产业的发展未来有关，那么“大数据”对未来的影响面则广泛得多

仅从人群通过车站检票口的移动影像识别人的脸，同时自动推测性别和年龄。蓝色为男性，红色为女性，数字则显示人的年龄。这是拥有脸部拥有验证技术的日本GLORY公司，获得车站的允许而进行实验时的情景。首先，请看上面的照片，这是拥有世界顶级面部验证技术的日本GLOR

继欧美等国政府乃至联合国纷纷宣布推动开放数据计划后，本周在世界银行于华盛顿举办的“DC大数据探索”研讨会上，来自各个领域的约150名数据分析专家， 共同探讨了如何利用数据分析来解决贫穷和预防腐败等世界性难题。世界银行的一项努力目标就是在全球范围内促进透明

大数据在美国的落地状况似乎一直不错，今年以来正向中间市场渗透，一些连接IT设备制造商、供应商和分销商的企业，也开始绞尽脑汁将既有数据应用到业务中去。他们致力于用大数据建立相对完美的商业模式，服务于产品和终端，以期取得良好的业务前景。

在线拍卖网站eBay使用大数据的诸多功能，例如衡量网站性能和检测欺诈。eBay上活跃着180万买家和卖家，网站每天要产生大量的数据。在任何给定的时间点，会有大约350万件商品上市销售，通过eBay的拍卖搜索引擎每天有超过250万次查询。有了这样的信息，eB

但是，有些人想把云计算和电力设施划上等号，我认为这就有些极端了，他们甚至断言，如果这些企业乐意的话，眨眼间就将会有大量的企业数据从数据中心完全移动到外部的云计算环境――甚至是公共云服务。他们错了，错误的理由就是简单的一句话：。但是在云计算中，到底有哪些字节