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在日常工作中，我们会有时会开慢查询去记录一些执行时间比较久的SQL语句，找出这些SQL语句并不意味着完事了，些时我们常常用到explain这个命令来查看一个这些SQL语句的执行计划，查看该SQL语句有没有使用上了索引，有没有做全表扫描，这都可以通过expl
mysqldump -uusername -ppassword demo | gzip > /mnt/dbback/demo_$.sql.gz. 在具体操作中，需要将username,password和demo分别替换成对应的数据库用户名、密
-A INPUT -p tcp -m state --state NEW -m tcp --dport 3306 -j ACCEPT
通过CREATE TEMPORARY TABLE 创建的临时表，这种临时表称为外部临时表。这种临时表只对当前用户可见，当前会话结束的时候，该临时表会自动关闭。内部临时表是一种特殊轻量级的临时表，用来进行性能优化。这种临时表会被MySQL自动创建并用来存储某
1 row in set sessionA把数据删掉之后，sessionA就算此时没有commit，在sessionA中再次查询，也是查询不到数据的。（废话，因为已经删掉了嘛！那么问题1来了，此时在sessionB中是否能查询出id=1的这条数据呢？ok，
而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。InnoDB不保存表的具体行数，执行select count(*) from table时需要全表扫描。MyISAM、InnoDB构成上的区别：存储文件方面
mysql 存储在哪儿呢？以 windows 为例，mysql 的表和数据，存储在data 目录下frm ibd 后缀的文件中。所以 mysql 读写数据都需要从磁盘读取 。磁盘的容量，带宽的大小就影响了网站的访问速度，读取的方式，也就是 sql语句，次数
本次转换需要依赖使用工具Navicat Premium。首先，将数据库移至本地SQLServer，我试过直接在局域网上其他SQLServer服务器上想转到本地Mysql好像有问题，想将远程数据库备份恢复到本地。
在前面的章节我们已经了解到MySQL可以通过 LIKE ...% 来进行模糊匹配。MySQL 同样也支持其他正则表达式的匹配， MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。如果您了解PHP或Perl，那么操作起来就非常简单，因为MySQL的
Command "python setup.py egg_info" failed with error code 1 in /tmp/pip-build-HVEeJz/MySQL-python/解决：
MYSQL模块暂时还不支持python3.0以上的版本，由于我下载的python是3.0版本的，所以想要连接数据库只能利用其它的方法。Python3.x连接MySQL的方案有：oursql, PyMySQL, myconnpy 等，这里主要是安装pymys
前段时间帮同事处理了一个把 CSV 数据导入到 MySQL 的需求。两个很大的 CSV 文件， 分别有 3GB、2100 万条记录和 7GB、3500 万条记录。对于这个量级的数据，用简单的单进程／单线程导入 会耗时很久，最终用了多进程的方式来实现。具体过
真正为返回结果的是cursor.fechone(),表示获取执行结果的第一条。MySQLdb是python与数据库连接的一个模块。在已安装mysql的前提下，发现安装mysqldb错误，并报了mysql目录找不到错误时，可用以下方法解决：。这样过后，在重新
# 读取docx中的文本代码示例。# 创建数据库链接
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