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围绕其中心点的逆时针方向。顺时针方向,为“角度”指定负值。图像B大到足以包含整个旋转图像。方法是一个字符串,它可以具有。默认值用大括号({})括起来。“双三次”双三次插值。与输入图像相同的类。函数imrotate在版本9.3中发生了更改。如果你需要同样的结
“The current directory ‘d:\program files\matlab\r2016b\bin‘ is reserved for MATLAB files. Please change your current directory t
3.打开matlab , 菜单:主页---预设---matlab---字体---自定义,设置后保存即可。
打开Matlab软件,点击左上角文件,然后点击新建,选择变量,就新建了一个mat文件。保存单一矩阵数据如图所示,输入数据,生成数组。最后输入save x1 x。该语句表示将敲入的数组x生成数据x1.mat文件。如果矩阵A.B都已赋值,现在需要将A,B
调用函数时,matlab有两个预定义变量。可以实现一个函数,多个功能。返回不同的函数值。在命令行窗口中输入命令并得到输出结果。在程序设计中,全局变量破坏了函数对变量的封装,降低了程序的可读性。
滤波是将信号中特定波段频率滤除的操作,是抑制和防止干扰的一项重要措施。图像处理中滤波将信号中特定的波段频率滤除,从而保留所需要的波段频率信号。对应的是低通滤波,噪声在图像中一般是高频信号。这里的特征一般为边缘纹理的特征,对应的是高通滤波,图像中边缘和纹理细
在已知f,x∈[a,b]的表达式,但函数值不便计算,或不知f,x∈[a,b]而又需要给出其在[a,b]上的值时,按插值原则f= yi(i= 0,1…….,n)求出简单函数P,使其在插值基点xi,处成立P= yi(i=0,1,……,n),而在[a,b]上的其
% Y=polyval;%计算拟合函数在x处的值。 读取文本函数:[temp,lev] = textread;str = ‘E:\matlab\temp_data\‘;files = dir;
两种算法不同的取余。1为每一列所有元素相加,化为一行,2为每一行所有元素相加,化为一列。按幂的次数降序排列,直到零次幂。求矩阵行列式的值
输入矩阵,如:A = [1,2,3;7,8,9],表示的是两行三列的矩阵,其中以逗号分隔相邻数字,以分号分隔行。在matlab中,linprog函数可以求解线性规划问题,用于寻找目标函数的最小值,当要求max时取反。若无上界,则写成inf表示正无穷。用法2
在毕业实习项目高光谱图像解混中,需要使用Matlab语言来编写解混算法。我在之前的学习过程中也尚未接触过Matlab平台的开发,算是一个入门新手。借此机会也对学习过程遇到的知识点稍作记录。对于矩阵来说,冒号表示该维度上的所有元素。$$ left[ begi
最近公司同事因为对某视觉对位平台的运动控制算法有疑问,所以来请教我。由于我也是第一次接触到UVW自动对位平台,于是找了一些资料学习一下,大概了解了运动模式后,使用matlab模拟了此平台,并验证了UVW平台资料提供的运动控制算法的正确性。接下来使用了一个m
f为目标函数,A,B,Aeq,Beq为线性约束对应的矩阵和向量,C,Ceq为非线性约束。fun为目标函数,x0为初值,A,B,Aeq,Beq为线性约束对应的矩阵和向量,LB,UB分别为x的下限和上限,NONLCON为非线性约束,OPTIONS为优化参数。%
在《自适应天线与相控阵》这门课中,我了解到了关于理想低副瓣阵列设计的一些方法,其中切比雪夫等副瓣阵列设计方法是一种基础的方法,故将其设计流程写成maltab供以后学习使用。 此方法全称为道尔夫-切比雪夫综合法,简称为切比雪夫综合法,是一种工程实际中常
function grep%-模拟unix的grep指令%-filename:给出完整路径%-pattern:匹配表达式fid = fopen;line_number = 0;%-fgets 和 fgetl : 可从文件读取信息while feof ==
加上‘v‘,可以让输出的值由元胞数组改为数组直接输出:举个例子:h = tf;[num,den] = tfdata可以看出输出的num和den为元胞数组的形式无法直接输出,如果想输出他们的值,就必须用以下命令:num=num{1};den=den{1};而
以上代码,用lsqcurvefit函数,求解下列方程,返回的a包含了所求的方程参数。xdata和ydata是需要拟合的x、y值。
在进行数之间的运算时“.”和“”是没有区别的,都是表示普通的乘法运算。例:m = 2,n = 3,m.n = 6, mn = 6。在进行矩阵之间的运算时“.”和“”的意义就有所不同了。假设a,b表示两个矩阵,ab表示矩阵a与矩阵b进行矩阵相乘,a.b表示矩
[V,D]=eig:与第2种格式类似,但第2种格式中先对A作相似。 [V,D]=eig(A,B):由eig(A,B)返回方阵A和B的N个广义特征值,构成N×N阶对。量构成N×N阶满秩矩阵,且满足AV=BVD。
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