计算 JSON 深度，计算方式 {} [] 有一个符号即为一层，符号下有数据增加一层，复杂 JSON 算到最深的一次为止，官方文档说 null 值深度为 0，但是实际效果并非如此，列举几个例子。计算 JSON 最外层或者指定 path 的长度，标量的长度为

Hash本身是一种函数，又被称为散列函数。不过在有大量重复值得情况下，hash索引的效率极低，因为要频发地处理Hash冲突。对于Hash索引的联合索引，是将联合索引字段值相捆绑然后计算Hash值的，无法利用对单一字段的Hash值。当字段的重复度低，而且经常

整个安装过程只要复制脚本在Linux服务器上粘贴。这段时间在处理mysql 主从问题，常常需要从新配置数据库，为了能快速的安装和配置好mysql，整理了一套脚本，直接复制后，在linux服务器上运行，就可安装mysql的安装，整个运行时间30秒左右。gra

根据提示应该是密码不对，此文主要介绍密码修改。　　　　和一些注意事项。　　　　　　这行意思是跳过授权表，就是可以不用用户名密码登录。　　　　　　然后编辑一开始修改的/etc/my.cnf文件将skip-grant-tables删掉。　　　　password

InnoDB 存储引擎支持事务、支持外键、支持非锁定读、行锁设计其设计主要面向OLTP 应用。InnoDB 存储引擎表采用聚集的方式存储，因此每张表的存储顺序都按主键的顺序存放，如果没有指定主键，InnoDB 存储引擎会为每一行生成一个6字节的ROWID并

SELECT YEAR as years, count FROM patent GROUP BY YEAR ORDER BY years. -- YEAR 获取年份-- MONTH　获取月份-- DAY 获取日。SELECT date_format as

发现MySQL 中一个表xxx只有6条数据，但idb空间却占了40G。这里mysql给的提示是Note>> Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead St

同步复制的话可以保证数据的一致性，数据不丢失可以回滚，但是响应慢，master 必须等待 slave 返回的ack响应才算完整地完成事务，而异步复制则有可能出现数据不一致的问题，半复制处于异步复制和同步复制的中间。半复制只需要等待（默认）一台 slave

mysql>grant all privileges on *.* to ‘root‘@‘%‘ identified by ‘123456‘;) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8

　　对于访问数据库来说，建立连接的代价是比较昂贵的，因为我们频繁的创建关闭连接，是比较耗费资源的，我们有必要建立数据库连接池，以提高访问的性能。　　　　在编写应用代码时，需要能够理清对数据库的访问逻辑。　　　　在应用中，我们可以在应用中增加 缓存 层来达到

事务是数据库系统中一系列操作的一个逻辑单元，所有操作要么全部成功，要么全部失败。此时提出了事务需要保证的四个特性 ACID. 一致性指在事务开始之前和事务结束之后，数据库的完整性没有被破坏。这标识写入的资料必须完全符合所有的预设规则，这包含资料的精准度、串

注意 可能有重复记录

mysql Ver 14.14 Distrib 5.7.29, for Linux (x86_64)

解压文件夹到指定目录,我放在D:\mysql-8.0.19-winx64 下。执行完成后，会打印 root 用户的初始默认密码，请注意妥善报错。输入刚才的初始密码后，登陆成功。通过以下语句修改密码。统一字符编码及其余配置。port=3306 #设置mysq

configmap：是实现给容器内应用程序传递参数。configmap就是解决这个问题的，我们只需要准备不同的configmap即可，然后把不同的configmap挂载到同一个pod当中，就可以实现不同环境的pod运行，减少pod的复杂度，实现程序和pod

在某些情况下，如果明知道查询结果只有一个，SQL语句中使用LIMIT 1 会提高查询效率，避免全表扫描。date参数是合法的日期。format规定日期/时间的输出格式。SELECT column_name FROM table_name WHERE DAT

事务是由一步或几步数据库操作序列组成的逻辑执行单元，这系列操作要么全部执行，要么全部放弃执行。原子性，一致性，隔离性，持续性，简称ACID性。原子性在多线程的时候学习过，通常表示不可再分的操作，表示事务是应用中最小的执行单位。事务操作前后，数据总量不变。各

　　这是一篇关于MYSQL索引技术的白话介绍篇，不知道直白的语言是否有助于你更容易理解MYSQL的索引技术。MYSQL的索引是一种数据结构，通过这种数据结构能够更快的实现数据查找，所以我们要尽可能的使用索引来提高我们查询的性能。下面这个图说明了MYSQL中

之前遇到过逐步下降30分钟之后才维稳的情况，开发觉得不是问题，测试觉得是问题，后面找开发聊了设计细节，写了一个mysql和redis的数据监控脚本，发现缓存和mysql里的数据对不上，数据一致性存在问题，找到了tps下降的原因

首先确保master数据库上开启了二进制日志，这是复制的前提。IO线程用于连接master，监控和接受master的binlog。slave上的另一个线程SQL线程用于监控、读取并重放relay log中的日志，将数据写入到自己的数据库中。