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本文转载自微信公众号「爱笑的架构师」，作者雷架。大型互联网公司一般都会要求消息传递最大限度的不丢失，比如用户服务给代金券服务发送一个消息，如果消息丢失会造成用户未收到应得的代金券，最终用户会投诉。为避免上面类似情况的发生，除了做好补偿措施，更应该在系设计的
现在，每个公司都在互联网系统中使用Kafka。Kafka似乎是解决分布式并提高系统吞吐量的最佳松耦合解决方案之一。我大约6年前开始使用Kafka。此时，Kafka诞生了，并提供了一个完美的解决方案。在了解Kafka之前，如果您不知道什么是Message Q
作为一个有丰富经验的微服务系统架构师，经常有人问我，“应该选择RabbitMQ还是Kafka?”。基于某些原因， 许多开发者会把这两种技术当做等价的来看待。的确，在一些案例场景下选择RabbitMQ还是Kafka没什么差别，但是这两种技术在底层实现方面是
kafka是一款分布式消息发布和订阅的系统，相比ActiveMQ具有高性能和高吞吐率。
ln -s /usr/local/apache-storm-0.10.0 /usr/local/storm
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