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第一行会产生一个队列，队列包含0到NUM_EXPOCHES-1的元素，如果num_epochs有指定，则每个元素只产生num_epochs次，否则循环产生。shuffle指定是否打乱顺序，这里shuffle=False表示队列的元素是按0到NUM_EXPO
sess.close()由打印结果可看出，但 eval() 后打印出的结果值是 一样的 。
如何加载预训练的参数。下面就是我的总结。为了方便说明，做一个假设：简单的模型只有一个卷基层，复杂模型有两个。bias = batch_norm # batch_norm是自己写的batchnorm函数。conv1 =make_conv复杂的模型是两个卷基层
Tensorflow 提供了一种统一的格式来存储数据，这个格式就是TFRecord,上一篇文章中所提到的方法当数据的来源更复杂，每个样例中的信息更丰富的时候就很难有效的记录输入数据中的信息了，于是Tensorflow提供了TFRecord来统一存储数据，接
5、ValueError: Variable Wemb/Adam/ does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=None in V
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