@app.route(‘/‘) #路由系统生成 视图对应url,1. decorator=app.route() 2. decorator. app=Flask #知道模板文件。validators=[

return "hello python!!!". app.add_url_rule(‘/hello_two‘, view_func=hello_two)

用 Flask 处理文件上传很容易，只要确保不要忘记在你的 HTML 表单中设置 enctype="multipart/form-data" 属性就可以了。否则浏览器将不会传送你的文件。已上传的文件被储存在内存或文件系统的临时位置。一个

flask官方提供了一个扩展组件flask-script可以实现在shell下操作我们的Flask项目。在shell中切入到该manage.py的目录中，并且进入虚拟环境。命令中的hello是@manager.command装饰器装饰的函数名，执行命令后会

nohup python3 -u flask_server.py > flask_log.log 2>&1 &. 至于为什么需要将标准错误重定向到标准输出的原因，那就归结为标准错误没有缓冲区，而stdout有。这就会导致 >

before_request　　在处理路由规则对应的view_function之前执行的函数, 并且执行顺序是先绑定先执行, 并且先执行flask app的before_request, 再处理blueprint的before_request。　　erro

除书中第二部分以外的示例程序

return ‘I am a flask example!‘

# __name__表示当前的模块名字。# 模块名，flask以这个模块所在的目录为总目录 。默认static为静态目录，templates为模板目录。最后把此文件当作是脚本直接执行即可。

关于Web框架是我第一次接触,比较生疏,下面来简单记录一下flask框架的基础知识.　　1.首先，我们导入了Flask类。这个类的实例将会是我们的 WSGI 应用程序。　　3.然后，我们使用route()装饰器告诉 Flask 什么样的URL 能触发我们的

再写一个页面onepage.html继承基础模板，只需写可变内容里的东西再去配置路由运行结果如图：。页面异常的捕获比如我们路径输错了提示404，我们想更友好的处理一下，路由中配置：在templates中创建404.html页面最后效果如图：

request_started = _signals.signal # 请求到来前执行。request_finished = _signals.signal # 请求结束后执行。template_re

模型类名.query[.过滤器].执行器。常用的SQLAlchemy查询过滤器。把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询。使用指定的值限定原查询返回的结果。返回查询的第一个结果，如果未查到，返回404. 返回指定主键对应的行，如不存在，返回None. 返

使用方法：命令行执行 python manager.py creatsuperuser -n admin -p qqq123...A

过滤器是通过管道符号（|）进行使用的，例如：{{ name|length }}，将返回name的长度。过滤器相当于是一个函数，把当前的变量传入到过滤器中，然后过滤器根据自己的功能，再返回相应的值，之后再将结果渲染到页面中。Jinja2中内置了许多过滤器，现

url_for（） 函数是动态构建一个网址给特定的功能是非常有用的。该函数接受函数的名称作为第一个参数，并接受一个或多个关键字参数，每个参数对应于URL的变量部分。以下脚本演示了使用 url_for（） 函数。的 用户（） 函数检查参数接收匹配 “管理员”

在渲染模板的时候，默认会从项目根目录下的‘templates‘目录下查找模板。如果不想把模板文件放在‘templates‘目录下，那么可以在‘Flask‘初始化的时候指定‘template_folder‘来指定模板的路径

#不导入这个不行。使用蓝图之中小型系统。print # 根据蓝图对象别名来进行反向解析。1 xxx = Blueprint ：蓝图URL前缀，表示url的前缀，在该蓝图下所有url都加前缀。2 xxx = Blueprint：给当前蓝图单独使用templ

最常用的SQLAlchemy列类型。普通整数,一般是 32 位。取值范围小的整数,一般是 16 位。不限制精度的整数。变长字符串,对较长或不限长度的字符串做了优化。自动使用 Pickle 序列化。如果设为 True ,为这列创建索引,提升查询效率。如果设为

学习Python后，学习方向和分支那是异彩纷呈却也令初学者难以适从。很多经验和案例让我们从很多角度和侧面对Python、Flask有了云山雾罩的了解，却很难得到完整、清晰的认识。我这个总结对有些朋友来说，恐怕也是这样。自己陆续折腾了很久，自认为终于找到了真