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记录机器学习中遇到的问题
它不但包含了完整的语义分析工具链,还带有 73 个不同的高精度神经网络模型,能解析 53 种不同的人类语言。是不是很牛×啊?今天的教程里,我就手把手带你在 Python 上使用 StanfordNLP,进行一些自然语言处理实战。在学习自然语言处理的过程中,
接下来介绍的K-均值算法就是无监督学习算法。在无监督学习中,我们会把没有标签的数据集交给算法,让它自动地发现数据之间的关系,聚类算法就是一种无监督学习算法。它会将这个数据集划分成两类,每一个绿圈就是一类。在聚类算法中,最常见的就是 K-均值算法,我们先来看
Scikit-learnSciPy - 是一款方便、易于使用、专为科学和工程设计的Python工具包。基于SciPy,目前开发者们针对不同的应用领域已经发展出了为数众多的分支版本,它们被统一称为Scikits,即SciPy工具包的意思。而在这些分支版本中,
求一个函数的参数,例如下面这个方程,我们一般都会用梯度下降法去求。还会不会有其他方法求参数呢?这个方程长什么样子,就让我们来见识一下。其中 X 是一个矩阵,这个矩阵的每一行都是一组特征值,y 是数据集结果的向量。当特征值 n 非常大时,正规方程工作效率低的
机器学习就是通过一大堆数据集训练一个电脑程序让他能够去更加准确地预测出下一次的结果。机器学习算法分为两大类,监督学习和无监督学习。监督学习又分为两类,「回归问题」和「分类问题」。判断一封邮件是否为垃圾邮件的过程就是解决「分类问题」的过程。「回归问题」与「分
为大家准备了一些python的学习教程和PDF格式的python电子书籍,希望可以帮助到大家。你是否曾经听到过人们谈论机器学习,而你却对其含义只有一个模糊的概念呢?这篇文章是为那些对机器学习感兴趣却不知道如何开始的人而写的。如果这篇文章能引起一部分人对机器
MOBA游戏,是Multiplayer Online Battle Arena的缩写,中文译为多人在线战术游戏竞技游戏,简单点就是说这类型的游戏就是在游戏中靠着击杀敌方英雄,购买装备,拆掉敌人基地为胜利条件。从DOTA到LOL,再到全民痴迷的王者荣耀,MO
本文对传统的人工数学建模和机器学习的优缺点进行了介绍和比较,并介绍了一种将二者优点相结合的方法——解耦表示学习。之后,作者利用 DeepMind 发布的基于解耦表示学习的 beta-VAE 模型,对医疗和金融领域的两个数据集进行了探索,展示了模型效果,并提
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