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2019-12-20
人工智能与心理学的迷思
心理学是通用人工智能最好的脚注。然而,在当前的语境下,二者的背离却无疑比其联系更为突出。其次,人的注意力和记忆系统具有很强的语义性加工导向,而深度学习中的注意力机制靠的是输入与当前上下文信息的统计映射而非语义理解。
实现电能质量扰动信号的准确、快速检测对于查找电能质量问题根源、改善电能质量、确保电网安全、保障经济稳定具有重大意义。算法先采用双分辨率S变换实现扰动信号特征向量的准确、快速提取。在获得扰动信号的特征向量后对各特征向量进行归一化处理并利用经过训练的LVQ神经
在近期举行的云栖大会武汉峰会上,装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中,在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单,在短短49秒内点了34杯咖啡。此外,装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。FSMN是近期被提出的一种网络
def sigmoid: #定义激活函数,这里可以换成其他激活函数?利用dot函数用训练集乘以初始化的权重,得到一个4*1的向量,然后用sigmoid函数将网络输出做非线性化处理
近年来,从围棋到 Dota 团战赛,深度神经网络应用在各种游戏竞赛中不断取得突破。这一次,有人把这种方法用到斗地主游戏的研究中,可以说真的很接地气了!本论文是 ICLR 2019 的投稿论文,目前该论文还处于双盲审状态,因此也还未公布作者。针对这些问题,我
《解析卷积神经网络—深度学习实践手册》是南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所博士生魏秀参最近开放的一本CNN入门电子书,本书从实用角度着重解析了深度学习中的一类神经网络模型——卷积神经网络,向读者剖析了卷积神经网络的基本部件与工作机理,是一本面向中文读者轻
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