https://i.ancii.com/whitehacker/
WhiteHacker whitehacker
Ta还没有发布动态 ...
想要优化自己的神经网络，却不知道哪种优化器更适合自己？又或者，想知道深度学习中梯度下降的算法到底都有哪些？现在，最全面的优化算法分析来了。它整理了自1964年以来，几乎所有的优化方法，将它们进行了分类。此外，它还给出了几种基准测试方法，并用它分析了1344
谷歌翻译大家想必都不陌生，但你有没有想过，它究竟是如何将几乎所有的已知语言翻译成我们所选择的语言？本文将解开这个谜团，并且向各位展示如何用长短期记忆网络构建语言翻译程序。第一部分简单介绍神经网络机器翻译和编码器-解码器结构。什么是机器翻译？在机器翻译领域，
鱼和熊掌我都要！BAIR公布神经支持决策树新研究，兼顾准确率与可解释性。然而，深度神经网络缺乏可解释性也是出了名的，这就带来了一种矛盾。决策树是一种用于分类的经典机器学习方法，它易于理解且可解释性强，能够在中等规模数据上以低难度获得较好的模型。之前很火的微
卷积神经网络是一种前馈神经网络，它的人工神经元可以响应一部分覆盖范围内的周围单元，对于大型图像处理有出色表现。它包括卷积层和池化层。特征提取简言之就是，在原始输入上一个小区域一个小区域进行特征的提取，稍后细致讲解卷积的计算过程。右边的小方块是filter，
在相同准确率下，实际参数量的压缩，相对之前方法最大可以提高超120倍。这就是滴滴实习生提出的自动结构化减枝压缩算法框架带来的性能提升，名为AutoCompress。在CIFAR和ImageNet数据集的大量测试表明，AutoCompress的效果显著超过各
0 关注 0 粉丝 0 动态
Copyright © 2013 - 2019 Ancii.com
京ICP备18063983号-5 京公网安备11010802014868号
