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随着疫情的蔓延，各行业组织需要应对更多的挑战，其中包括面临员工队伍远程工作和削减成本的巨大压力，然而很多组织似乎无法立即实现更快的创新和数据敏捷性。致力于数据分析、人工智能、机器学习的行业领导者表示，通过正确的计划和基础设施，组织可以克服挑战。以下一些行业
如果企业采用大数据技术，那么必然会使用云计算技术，因为云平台已经成为存储和处理大量数据的标准平台。随着云计算巨头致力于争夺市场领先地位，云计算服务将在2020年迅速增长。而在云中成功地驾驭这些动态信息需要采用大数据进行分析，并清理混乱信息。预计2020年将
最近的一项调查显示，随着云端对象库成为事实上的数据湖，企业在查找和统计堆积的所有数据时，处于艰难的境地。对于拥有大量空旷空间的人们来说，其存放的物品总是凌乱散布，而这可能是人类的本性。好消息是，云对象存储成本相对更低，并且具有高度可扩展性，而且越来越易于访
在互联网时代，大数据、云计算、移动化、社交网络、物联网等新技术层出不穷，对教育信息化应用也产生了重大影响，大数据学习分析、教育云、HPC、移动教育等应用逐渐成为教育行业的热点。资源的整合与共享一直以来都是教育信息化的主旨，云计算从技术优势上提供了全方位资源
对于以上问题，特邀讲师、GrowingIO创始人张溪梦分别基于企业运营需求及技术发展角度进行了分析，下面就让我们一起学习，最新一代的数据分析技术将如何帮助企业最大限度发挥数据运营效率。张溪梦，GrowingIO创始人、CEO，前LinkedIn分析部高级总
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