说来惭愧，本文中的图片都是盗用资料文献中的图，本想自己画，奈何不知道使用什么工具能画这种图。如果有好心人，希望能留言分享一下工具。再者，文中代码都是以 Java 实现。对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对，这样在最后的元素应该会是最大

为什么写这个～因为去年的一些变故，忘记了很多关于编程上的书面用语，所以找工作的过程就极其尴尬。。。工作中经常用到一些问题，但是这些问题是由具有相同性质的小问题组合而成的，遇到这些问题时很自然的用了递归或循环的方式解决了问题。但是并不想不起来为什么用这些方法

有穷性：算法执行的指令个数是有限的，每个指令又是在有限时间内完成的，因此整个算法也是在有限时间内可以结束的。

//然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。//以此类推，直到所有元素均排序完毕。swap //将实际最小值index（为i）赋值给minIndex，即获得当前一轮排序后的新arr

策略大概分两部分，第一方面从架构层面介绍保障服务稳定性的常见策略。第二个方面是从流程方面讲解怎么去保证稳定性。信海龙，十余年的互联网开发经验，2013年加入阿里巴巴，深耕于电商、社区相关应用开发与架构。同时也是多个开源项目的开发者和维护者。代表开源作品，t

为了解决仍存在的重复推荐、缺少新意等问题，我们提出建设大规模电商认知图谱。今天，搜索推荐事业部认知图谱团队全面总结了目前在构建电商认知图谱方面的探索，主要介绍认知图谱的定义、整体的构建思路，构建过程中一些具体的算法问题，和最终在搜索推荐上的应用。

合并 k 个排序链表，返回合并后的排序链表。请分析和描述算法的复杂度。时间复杂度为 O2.枚举法此解法的主要思路为遍历所有列表的头部值，把最小的一个推入到当前结果队列里。};最极端的情况下我们每次获取元素都需要遍历k个链表，那么复杂度就是O,k值复杂度越高

本文提供基于Texas Instruments 公司开发的Tiva C Series的系统板 ––—- TM4C123GH6PM ，以及DY - Tiva - PB v3.0 的拓展板实现呼吸灯算法。核心思路是通过循环调整亮灭的时间，总时间一定，使灭的时间

但如果用hashcode那就会使效率提高很多。这样，以后在查找该类时就可以通过ID除 8求余数直接找到存放的位置了。在这个时候就需要定义 equals了。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用null值和null键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该

佩奇排名介绍佩奇排名是根据页面之间的链接结构计算页面的值的一种算法。下面我们通过动画来理解进行计算的具体流程。假设一个正方形表示一个 WEB 页面，一个箭头表示一个页面之间的链接。在佩奇排名算法中，网页指向的链接越多，页面被确定为越重要。因此，在这里，确定

输入 算法具有零个或多个输入输出 算法至少有一个或多个输出有穷性 算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且一个步骤在可接受的时间内完成。确定性 算法的每一个步骤都具有确定的含义，不会出现二义性。可行性 算法的

前端也要懂算法，阅《算法图解》有所得。比如说我们需要遍历一个文件夹，有2种思路：。循环递归2种实现方式就不细说，cutdown;没错，上面的代码是个死循环。每个递归都需要有2个条件，一个是基线条件，用于控制递归啥时候暂停，一个是递归条件，控制调用自己的方式

哈希算法哈希算法也叫散列算法，用来把任意长度的输入变换成固定长度的输出，常见的有 md5、sha1 等，这类算法实现对原数据的转化过程是否能被称为加密备受争议，为了后面叙述方便我们姑且先叫做加密。由于相同的输入经过 md5 加密后返回的结果完全相同，所以破

归并排序作为最经典的分治算法之一，本质是利用递归把问题分解至最小子问题，然后递归开始“回升”，每一层回升都是在合并两个有序数组，C语言代码如下：。int iA = 0, iB = 0, iT = 0;for { // 当两个数组都还有剩余元素时，比较每一

排序代码实现：Java 和 Python一、概念1.1 排序算法的稳定性稳定性：稳定排序算法会让原本有相等键值的纪录维持相对次序。也就是如果一个排序算法是稳定的，当有两个相等键值的纪录R和S，且在原本的列表中R出现在S之前，在排序过的列表中R也将会是在S之

标签PostgreSQL , PostGIS , operator , ops , knn. 数据库目前支持哪些排序操作符，可以参考：《PostgreSQL 如何确定某个opclass支持哪些操作符，JOIN方法，排序》

前面我们讨论了HashMap的结构, 接下来几篇我们从源码角度来看HashMap的实现细节.下面我们就来看看HashMap使用了什么hash算法.散列函数把消息或数据压缩成摘要，使得数据量变小，将数据的格式固定下来。为此, HashMap中, table的

对于深度学习中的图像处理任务来说，很多研究人员都会用到降维处理技术，比如主成分分析、稀疏自动编码器、随机邻近嵌入等，每种降维方法都有各自的侧重点，根据相应的任务需求选择合适的降维算法。在这种情况下，LDA可以被认为是有监督算法，而PCA是无监督算法。通常，

动态规划的核心处理流程是什么？计算单个子问题所需要处理的时间4: 重用子问题结果并记下新的结果，或者使用DP的bottom-up方式。它消耗的时间为： 子问题的数量 * 每个子问题处理所需要时间例1：斐波那契数列使用递归的方式求斐波那契数列fib:. 节点

归并排序是一种十分优秀的排序方法，在一开始学习的时候可能会对它的实现思路有点难以理解，不过当你想通了之后就会发现这种方法的绝妙之处。这种排序的时间复杂度为O,同时需要O的辅助空间——保存N个元素。这是一种稳定的算法。