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2019-12-20

NeurIPS 2019 神经网络压缩与加速竞赛双项冠军技术解读

据悉，本次NeurIPS大会参会人数愈13000人，今年共收到投稿6743 篇，再次打破了历年来的接收记录。而历来，NeurIPS竞赛单元都被誉为AI界的华山论剑，汇聚了全球AI顶尖力量决战技术之巅。以模型压缩和加速为代表的深度学习计算优化技术是近几年学术界和工业界最为关注的焦点之一。MicroNet Challenge竞赛包括ImageNet图像分类、CIFAR-100图像分类和WikiText-103语言模型三个子任务。历经五个多月的厮杀，团队一举包揽了图像类的全部两项冠军。NeruIPS 2019 MicroNet Challenge神经网络压缩与加速竞赛双项冠军技术解读

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为什么说这是一场属于人工智能开发者的盛会？

在 AI 巨头企业向我们讲述人工智能故事时，最先试用 AI 前沿技术的是开发者。借助各类开源库和开源模型，开发者将最闪亮的思想嵌入到模型中，通过不断的修正后得到最实用的方法，继而探索 AI 产品目前的能力边界。在「WAIC 开发者·上海临港人工智能开发者大

WisdomXLH WisdomXLH / 0评论 2019-11-29

NeurIPS2019论文分享 | 华为诺亚方舟：神经网络模型压缩技术

在最新一期的NeuIPS 2019 线上论文分享中，我们邀请到了华为诺亚方舟实验室研究员许奕星为我们介绍模型压缩这一热门研究主题。12 月 8 日-14 日，NeurIPS 2019 将于加拿大温哥华举办。在论文方面，今年大会投稿数量也创下了历史新纪录，一

WisdomXLH WisdomXLH / 0评论 2019-11-18

一起学习tensorflow（一）

高屋建瓴，统领全局，学习tensorflow。AI包括学习，推理，计划，感知，语言理解和机器人等任务。常见的误解这是一项特定的技术。任何解决问题的方法都算作对AI的贡献。但是，AI系统解决的任务类型往往与传统的算法任务有很大不同，例如排序数字列表或计算平方

WisdomXLH WisdomXLH / 0评论 2019-07-01

技巧 | 如何只用NumPy码一个神经网络

BP神经网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种==按误差逆传播算法训练的多层前馈网络==，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的==输入-输出模式映射关系==，而无需事前揭示描述这种映射

WisdomXLH WisdomXLH / 0评论 2019-06-28

神经网络嵌入详解

深度学习在诸多方面，如图像分割、时序预测和自然语言处理，都优于其他机器学习方法。嵌入，即用连续向量表示离散变量的方法，在其中起到了不可或缺的作用。像机器翻译中的词嵌入和分类变量中的实体嵌入，都是嵌入的成功应用。相关概念已在之前的工作——将Wikipedia

WisdomXLH WisdomXLH / 0评论 2019-06-28

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