Zookeeper Client 是 Zookeeper 的经典原生客户端。使用之前需要在 Maven 中导入依赖：。* param 1 - Zookeeper 的实例 ip ，此处是一个集群，所以配置了多个 ip，用逗号隔开

分布式和集中式系统相比，有很多优势，比如更强的计算能力，存储能力，避免单点故障等问题。但是由于在分布式部署的方式遇到网络故障等问题的时候怎么保证各个节点数据的一致性和可用性是比较关键的问题。那么，对于分布式集群来说，我们需要一个能够在各个服务和节点之间进行

Zookeeper 作为一个分布式的服务框架，主要用来解决分布式集群中应用系统的一致性问题，它能提供基于类似于文件系统的目录节点树方式的数据存储，但是 Zookeeper 并不是用来专门存储数据的，它的作用主要是用来维护和监控你存储的数据的状态变化。通过监

本文主要对zookeeper的数据模型Znode进行的简要说明主要内容：1. zk的主要应用场景2. zk的数据节点的概述数据节点的类型节点的数据结构节点上的监听机制1. zk的主要应用场景数据的发布与订阅负载均衡统一命名服务分布式协调与通知集群管理mas

序对于个人开发者而言，学习分布式的好多东东，都比较费劲，因为手头的机器不够。若是单机使用虚拟机来启动一个个虚拟server话，又比较耗费资源，要求单机性能够好。幸好docker这种轻量级的东东出现了。本文主要是记录使用docker搭建zk集群的过程。下载z

需要部署2个kafka独立环境，但是只有一个zookeeper集群。这个时候，如果两个kafka的broker.id都为0的话，第二个kafka无法启动，启动时会报异常：。此时需要使用zk的命名空间进行配置，只需要在zookeeper.connect配置后

UDDB产品的测试环境中有一个zk集群， 三节点。某一天其中一个zk节点所在云主机崩溃了，无法启动。zk的执行码在系统盘上。为此重新安装了zk软件。根据zk的崩溃恢复机制， 存储的老数据可以删除，在zk重启后由其他zk节点再同步过来即可。查看网上资料，指出

Leader选举是保证分布式数据一致性的关键所在。当Zookeeper集群中的一台服务器出现以下两种情况之一时，需要进入Leader选举。 服务器运行期间无法和Leader保持连接。· 优先检查ZXID。与启动时过程相同，此时，Server1将会成为Lea

2017 年在饿了么做异地多活建设之时，我的团队承担了 Zookeeper 的异地多活改造。Zookeeper 是最终一致性的，由于多副本，以及保证大多数成功的 Zab 协议，当一个客户端进程写入一个新值，另一个客户端进程不能保证马上就会读到，但能保证最终