不，是图像情感迁移。与其他计算机视觉任务相比，图像情感迁移更有挑战性，需要对图像中的每个物体进行不同的情感迁移。该研究提出一种灵活有效的物体级图像情感迁移框架和新模型 SentiGAN，实验证明该框架可以有效执行物体级图像情感迁移。与图像转换和图像风格迁移

计算机视觉是数据科学世界中最热门的研究领域之一。而且，它已经成为我们个人生活的一部分。我们都知道或不知道地使用各种功能，这些功能在后端运行计算机视觉技术。例如，我们在智能手机中使用面部解锁。我选择人脸检测作为本文的开头，因为我们都已经看到这是计算机视觉的一

什么是计算机视觉?作为AI研究和开发的一个重要领域，计算机视觉旨在使计算机能够“看到”并解释所处的环境和状态。从自动驾驶汽车，到无人机勘察，再到医疗诊断，以及面部识别与辨认等场景，计算机视觉在实际应用领域发挥着巨大的作用。为了成功地模仿或超越人类的视觉功能

5月15日消息，昨日上午9点，微软亚洲研究院创研论坛CVPR 2020论文分享会线上开幕。会议有19位计算机视觉领域学者分享最新研究成果，讲解内容涉及检测、多模态、底层视觉、图像生成、机器学习5大方向。14日上午，3位计算机视觉检测方向的研究员做了分享，分

机器人士兵很快就会成为现实，并协助人类士兵执行战争行动，甚至为受伤士兵提供医疗援助。许多电影已经展示了机器人将取代人类士兵并进行战争的未来。机器人士兵可以改变战争的方式，尽管规模很小，但它们已经被技术先进的国家所采用。不过，随着人工智能、物联网和计算机视觉

我下决心提高在计算机视觉和机器学习技术方面的熟练程度。为了参加一个为期一天关于加密货币的学术会议，我开始搜寻相关的知识，直到下午会议开始，我意识到机器学习和计算机视觉更有趣。在一个更高的层次上，在经历这个过程以前，我以为我在理论上已经理解了大部分对象识别和

3月22日，又一年ICCV论文提交截止。ICCV2019的官方推特也在本周末第一时间公布了本届会议的会议论文投递情况——论文数量大爆炸。4328篇提交论文，相比上一届 ICCV 2017 ，共收到2143篇论文投稿，数量翻了一倍不止。ICCV论文录用率非常

Ian Goodfellow是谷歌大脑团队的staff research scientist，负责领导一个研究AI中对抗技术的研究团队。他入选了MIT技术评论的“35 under 35”，他是生成对抗网络的发明者，还是《深度学习》一书的主要作者。最近，他参

本教程将会教你如何使用Inception-v3。你将学会如何用Python或者C++把图像分为1000个类别，也会讨论如何从模型中提取高层次的特征，在今后其它视觉任务中可能会用到。本文章重点谈了TensorFlow在图像识别中的应用。人们毫不费力地就能区分

就让小编来告诉你吧！AR是增强现实的简称，指通过计算机系统提供的信息增加用户对现实世界感知的技术，将虚拟的信息应用到真实世界，并将计算机生成的虚拟物体、场景或系统提示信息叠加到真实场景中，从而实现对现实的增强。或许很多人对它的“近亲”VR更为熟悉，甚至常常

AR/VR常作为孪生兄弟被相提并论，被普遍认为为应用层新技术或者说是“智能可穿戴设备”，相比人工智能相对的“算法”标签，显得不够有深度有内涵高大上，那AR和人工智能之间到底是什么关系？AR属不属于当下我们认知中的人工智能？2018年3月，上海市经济和信息化