恋爱容易，相处不易，不断磨合，打造你们的默契，最终才能决定你们是否在一起。深度学习也一样，输入各种不同的参数，进行训练拟合，最后输出拟合结果。恋爱又不易，且学且珍惜！目前人工智能非常火爆，而深度学习则是引领这一火爆现场的“火箭”。

本文就着重介绍了其中几种有特色的库，它们能够帮你在深度学习领域更上一层楼。PyTorch由于使用了强大的GPU加速的Tensor计算和基于tape的autograd系统的深度神经网络。整个过程是基于贾斯汀·约翰逊的伟大教程。第二个特色是autograd包，

今年，各企业在开源路上的势头可以说是“你追我赶”，谁也不甘落后。6 月，小米宣布开源自己在移动端深度学习框架 MACE；9 月，腾讯 AI Lab 宣布开源一款自动化深度学习模型压缩与加速的框架——PocketFlow。双十一刚过，阿里巴巴就宣布要把商业操

AI技术年度盛会即将开启！11月8-9日，来自Google、Amazon、微软、Facebook、LinkedIn、阿里巴巴、百度、腾讯、美团、京东、小米、字节跳动、滴滴、商汤、旷视、思必驰、第四范式、云知声等企业的技术大咖将带来工业界AI应用的最新思维。

本文介绍了由香侬科技提出的中文字型的深度学习模型Glyph，其中13项打破纪录。[ 导读 ]香侬科技近期提出 Glyce，首次在深度学习的框架下使用中文字形信息，横扫 13 项中文自然语言任务记录，其中包括： 字级别语言模型 词级别语言模型 中文分词

对于许多具有挑战性的现实问题，深度学习已经成为最有效的解决方法。例如，对于目标检测，语音识别和语言翻译等问题，深度学习能够表现出最佳的性能。在设计网络模型并将DNNs应用到一个特定的问题上，往往会遇到很多挑战。通过这篇博文，我将与大家分享7个深度学习实用技

本文约4190字，建议阅读8分钟。本文为你讲述美团网如何利用深度学习实现了每天百万级图片量的审核工作。业界第一部全面讲述互联网机器学习实践的图书《美团机器学习实践》也即将上市，敬请期待，本文选自书中第十五章。美团每天有百万级的图片产生量，运营人员负责相关图

本文5302字，建议阅读10分钟。本文讲述了现代机器学习的模型，主要由微软数据科学家Anusua Trivedi和数据科学家经理Wee Hyong Tok共同撰写。动机现代机器学习模型，尤其是深度神经网络，通常可以从迁移学习中显著受益。这些都已表明，这些M

AI100 每周二推出的 Fast.ai 深度学习在线课程很受同学们的欢迎。本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立最先进的深度学习模型。Jeremy Howard 教授身为一

当下深度学习的研究领域仍然停留在通用图像的层面上，但我们的目标是将这些研究应用于医学图像，提升医疗保健行业的服务水平。在这篇文章中，作者会从图像处理的基础知识、医学图像格式方面的基础知识以及可视化的医疗数据着手，为大家逐渐进行讲解。深度学习目前已经成为新的

AI100 已经引入 Hugo Larochelle 教授的深度学习课程，会每天在公众号中推送一到两节课，并且对视频中的 PPT 进行讲解。课后，我们会设计一系列的问题来巩固课程中的知识。本节课是 Hugo Larochelle 教授深度学习第五章节的第三

本文教你利用深度学习建立图像自动标注、服装推荐等好玩的应用。深度学习正在从根本上改变我们周围的一切。许多人认为只有成为专家才能在应用中运用深度学习，实际上并非如此。在我上一篇文章中讨论了6个初学者在几分钟内就可以建立的深度学习应用。我很高兴看到很多读者由此

本周的 The Ones 为大家推荐了一篇 GAN 在 Chatbot 领域应用的 paper，一个基于 matlab 的深度学习框架 Lightnet，一篇述说机器翻译真实现状的深度文章，一张描述 Chatbot pipeline 的图，一本来自 Ker

本文使用python基于TensorFlow设计手写数字识别算法，并编程实现GUI界面，构建手写数字识别系统。这是本人的本科毕业论文课题，当然，这个也是机器学习的基本问题。本博文不会以论文的形式展现，而是以编程实战完成机器学习项目的角度去描述。LeNet-