今天，全世界都在关注工业4.0及其带来的技术。从人工智能到大数据分析，所有的技术都在某种程度上改变着一个或多个行业。AI支持的认知计算技术就是这样一种技术，它提供高规模的自动化和无处不在的连接。更重要的是，它正在重新定义物联网技术的运作方式。物联网对认知计

在java web系统应用中我们经常会用到大批量数据的导出，动辄就上几十万几百万的数据让我们的程序感觉压力很大，甚至都出现无法导出的情况，如内存溢出等。在这里给大家提供一种思路：分多个文件导出，在生成文件的过程中注意回收内存，

一篇关于flex与数据库交互的例子

人人都在说大数据，但并非每个场景都适合用大规模的数据存储和处理，因为处理大数据集意味着需要更多的存储和计算资源，不是每家客户都有这样的能力，而且在一些细分场景中，小数据可能更有效。例如大数据关注的是性别、年龄、职业、消费能力，小数据则更关心背后的成因，而这

基于MYSQL BINLOG日志实现的单向网络数据同步https://blog.csdn.net/qq_34068440/article/details/80180804

对于投资人和创业者而言，大数据是个热门的融资标签。而早在这个概念热起来之前，Sensors Data（神策）的创始人桑文峰已经在大数据领域有了长达7年的探索。在2015Mars大赛中，Sensors Data在一千多个团队中脱颖而出，摘得了季军。来自百度系

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所谓迁移学习，就是将一个问题上训练好的模型通过简单的调整，使其适用一个新的问题，可以认为是一种模型调优的“取巧”方法。可以类比人的举一反三能力。在没有GPU的普通台式机或者笔记本上，实现Google的Inception-v3模型迁移学习训练过程只需要大约五