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保存模型并不限于在训练模型后，在训练模型之中也需要保存，因为TensorFlow训练模型时难免会出现中断的情况，我们自然希望能够将训练得到的参数保存下来，否则下次又要重新训练。这种在训练中保存模型，习惯上称之为保存检查点。通过添加检查点，可以生成载入检查点
机器学习的一个方向是能够将它用于照片中的对象识别。这包括能够挑选动物，建筑物甚至人脸等特征。本文将引导您使用一些现有模型来使用rust和tensorflow完成人脸检测。我们将使用一个名为mtcnn的预训练模型进行人脸检测。挑战我们想要读取照片，检测到人脸
本文对近期在旧金山举办的谷歌 Cloud Next大会上有关TensorFlow的一些特点进行了总结。Tensor（张量）代表了N维数组，Flow（流）代表了基于数据流图的计算。还没有任何其它的星系有超过八颗行星。利用TensorFlow.js在浏览器中进
摘要： Tensorflow入门教程1去年买了几本讲tensorflow的书，结果今年看的时候发现有些样例代码所用的API已经过时了。看来自己维护一个保持更新的Tensorflow的教程还是有意义的。这是写这一系列的初心。快餐教程系列希望能够尽可能降低门槛
打开anaconda3，在界面左侧点击Environments，再点击下面的Create按钮会出现如下窗口。给要创建的Python环境命名并选择版本，选好后点击Create即可生成新的Python版本环境，如下图。source activate py27即
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