AWS云端战略剖析：让公云能承担HPC与更多运算架构
原本是学术领域较常用到的高效能运算技术，如今随着大数据分析与人工智能的走红，开始日益受到重视，但过往我们可能必须在设有超级电脑的特定环境，才能发展相关的应用，然而，随着运算技术的进步，如今我们可以透过串连多台x86服务器，也能支持高效能运算的各种应用。不过，现在有公有云业者想要打破这个刻板印象，希望吸引更多有这方面需求的用户，也能积极考虑采用公有云环境。目前而言，EC2的C5和C5n都是基于这个技术而成的执行个体。一般而言，在面对多个机器学习的框架与多种数据类型时，Inferentia可提供的运算力是128 TOPS，而每个Inf1的执行个体当中，最高可达到2，000 TOPS。
