本文实例讲述了mysql触发器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：。一张表最大能有6个触发器。触发器名建议为trigger_xxx，这样便于区分，触发器名不能重复。before|after 代表触发器语句执行时间，如果是before,就是在inse

在MySQL 8.0.18中，增加了Hash Join新功能，它适用于未创建索引的字段，做等值关联查询。在之前的版本里，如果连接的字段没有创建索引，查询速度会是非常慢的，优化器会采用BNL（块嵌套）算法。以上所述是小编给大家介绍的MySQL 8.0.18

https://github.com/netgloo/spring-boot-samples/tree/master/spring-boot-mysql-hibernate http://blog.netgloo.com/2014/08/17

>createuser'mycat'@'192.168.56.%'identifiedby'mycat';>flushprivileges;<schemaname="mycat"checkSQLschema="

引用C:\Users\admin>mysql -h10.7.13.48 -P8066 -uadmin -p9MeRMf7b15SvsjLpQFtBuseantiFraudReport

引用SELECTDATE_FORMAT('2017-09-2008:30:45','%Y-%m-%d%H:%i:%S');

通过source命令执行一段代码，如果里面有中文字符，会出现乱码，必须在登录mysql时加入--default-character-set参数。这样就不会出现乱码。

最近公司在使用Docker，确实是一个很好用的东西，就像集装箱一样，一层一层的堆叠，操作简单，实用性强，性能也特别好，玩法有很多，可以结合自己项目的实际情况来定制。安装 Docker方法可以在官网上看，www.docker.com在Ubuntu 14.x

发现文件很大，大概是1.6G左右。删除lib文件夹下的.lib文件和debug文件夹下所有文件。skip-grant-tables4.免安装版没有数据文件，需要自己创建数据文件夹。这里开始注意命令顺序

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。索引优化应该是对查询性能优化最有效的手段了。索引能够轻易将查询性能提高几个数量级，"最优"的索引有时比一个"好的"索引性能要好两个数量级。如果索引包含多个列，那么列的顺序

GROUP_CONCAT函数用于将多个字符串连接成一个字符串，在拼接成字符串时就会存在拼接长度的问题，mysql 默认的拼接最大长度为1024 个字节，由于1024个字节会出现不够用的情况，所以有时需要去根据情况进行修改，

memoery存储引擎是在内存中来创建表，每个memory表只实际对应一个磁盘文件格式是.frm. 该引擎的表访问非常得快，因为数据是放在内存中，且默认是hash索引，但服务关闭，表中的数据就会丢失掉。-- 下面创建一个memory表，并从city表获得

获取mysql的镜像，主从同步尽量保证多台mysql的版本相同，我的ubuntu中存在的mysql是5.7.22版本，所以获取5.7.22版本的镜像为例：。运行mysql docker镜像，需要在宿主机中建立文件目录用于mysql容器保存数据和读取配置文件

今天就是遇到了一个比较诡异的问题，在这里记录下来方便自己的记忆。

本文涉及MySQL主从复制原理及1个简单是主从复制验证。

MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。1）将系统 rhel-server-7.3-x86_64-dvd.i

-e "$masterbakdir/"$datetime"" ];then mkdir -p $masterbakdir/"$datetime"fiif [ !然后再crontab中添加定时

3，资源互相抢占的问题 当某个服务实例并发很高或者有慢查询的时候，整个实例会消耗更多的CPU，内存，磁盘IO资源，导致服务器上其他的实例提供的服务质量大大下降，相当于一个大房子，多个卧室，大家共用一个卫生间，早餐起床，一个人上厕所，长期占用，其他人要等待

我用Orion试的，将本站《JAVA/JSP学习系列之六 》 简单改写了一下。connection-driver为JDBC数据库驱动url是JDBC中的URLusername为数据库用户名password为用户密码inactivity-timeout为数据