若查找到某个元素的关键字满足给定条件，则查找成功，返回该元素在线性表中的位置；若已经查找到表的另一端，还没有查找到符合给定条件的元素，则返回查找失败的信息。

如果要排序一个数组，我们先把数组从中间分成前后两部分，然后对前后两部分分别排序，再将排好序的两部分合并在一起，这样整个数组就都有序了。归并排序使用的就是分治思想。分治，顾名思义，就是分而治之，将一个大问题分解成小的子问题来解决。写递归代码的技巧就是，分析得

\[ P = \frac {P * P} { \sum\nolimits_{j=1}^{N} P * P}. 上述公式中我们可以将A当做将要预测的实例，\表示第\(i\)个类别标签，也就是说我们输入一个实例，得到在每一个类别标签上的概率，哪个大就选择哪个

不管是BAT面试，还是工作实践中的JVM调优以及参数设置，或者内存溢出检测等，都需要涉及到Java虚拟机的内存模型、内存分配，以及回收算法机制等，这些都是必考、必会技能。JVM内存模型可以分为两个部分，如下图所示，堆和方法区是所有线程共有的，而虚拟机栈，本

如图所示的二叉排序树，其成功的平均查找长度是 ； 不成功的平均查找长度是 。如果该结点的关键字个数没有到达2个，那么直接插入即可；那么B树的删除操作就变成了删除叶子结点中的关键字问题了。被删关键字Ki所在结点的关键字数目不小于ceil(m/2)，则只需从结

数据结构和算法相爱相杀的故事。讲解前先给大家讲解一个关于之前打仗的故事

个人理解莫队算法的精髓在于如何利用暴力将答案再合理的时间和空间内跑出来。首先要理解自定义排序，这个排序之后整个序列可以最快地处理所有的询问。怎么为之快，快要看左端点移动的总距离+右端点移动的总距离最小。排完序后大致移动的次数就在可控的范围内了。好像只用在原

compute_wheel2 = atan * 57.3 # Lf 为预瞄距离。) # k是系数，θe?是航向偏差，e 是横向偏差， v?

递归程序在设计时很常见,有时能很大程度上简化问题解决的复杂性.下面就算法导论的2.3-4习题进行解答.具体就是写出插入排序的递归版本.瞧,过程很简洁.但是要注意这个写法的效率是很低的.不论是空间还是时间都消耗很大.递归式为:t[n]=t[n-1]+cn,所

直接插入、选择排序、冒泡排序、快速排序、……归并排序、基数排序、希尔、堆排序、思想是：1、将数据序列分成两部分，前一部分是有序的，后面一部分是无序的.思路是：1、从列表中找出一个元素，mid_val 作为“基准”元素.

但是这样做一点技术含量也没有。排序算法选用快排。寻找第K大的数字，不必把数组完全排完序之后，再找第K大。快排的平均效率是O 而，这道题目用快排的效率就是O的效率，实际上是O 当n趋近于无穷大的时候，就是O。

　　策略这个词应该怎么理解，打个比方说，我们出门的时候会选择不同的出行方式，比如骑自行车、坐公交、坐火车、坐飞机、坐火箭等等，这些出行方式，每一种都是一个策略。　　其中，Context是上下文，用一个ConcreteStrategy来配置，维护一个对Str

KNN算法 是一种最简单的分类算法。假设在一个二维坐标平面中已经有了\(n\)个点，每个点的颜色已知，现在给定查询点\(p\)的坐标\，判断\(p\)的颜色。按照\从小到大排序，选择距离最近的前\(k\)个点，在这前k个点中统计颜色出现次数最多的点，则点\

今天进行了相似推荐算法的学习。还是以之前的例子为例，可以知道物品a和c非常相似，因为喜欢a的用户同时也喜欢c，而用户A喜欢a，所以把c推荐给用户A。因为物品直接的相似性相对比较固定，所以可以预先在线下计算好不同物品之间的相似度，把结果存在表中，当推荐时进行

二、空间复杂度为O//推荐使用 1.归并排序算法:分治,选择排序,递归,二分 思想:将已有序的子序列合并,得到完全有序的序列; 步骤:分解,合并;例如:把5 3 2 4 6排序1. 5 3 2 | 4 6 2. 5 3 | 2 4 | 63.

非线性时间比较类排序：通过比较来决定元素间的相对次序，由于其时间复杂度不能突破O，因此称为非线性时间比较类排序。为了防止误导读者，本文所有概念性内容均截取自对应Wiki。这步做完后，最后的元素会是最大的数。希尔排序，也称递减增量排序算法，是插入排序的一种更

递归，从定义上说，指的是某个函数直接或者间接调用自己时，则发生了递归。应该说，这个代码基本体现出了递归的三要素，在之后的练习中，也应该多思考递归函数的设计，而不是凑对了、看懂了就草草带过去，相关的设计思想往往就被遗漏了。

平面最近点对是在谈到归并算法时常用的例子，其复杂度可以到达优秀的\;但当真正去实现这样的复杂度实际并不显然。进行merge,主要考虑距离中点横坐标距离不超过\的点集\(M\),最坏情况下\(M\)集合大小是\；但我们只需对集合中每个元素元素比较8次.所以复

Hash，一般翻译做“散列”，也有直接音译为”哈希”的，就是把任意长度的输入，通过散列算法，变换成固定长度的输出，该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射，也就是，散列值的空间通常远小于输入的空间，不同的输入可能会散列成相同的输出，而不可能从散列值来唯一的