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预测股市的走势是最困难的事情之一。影响预测的因素很多 - 包括物理因素与心理因素，理性行为和非理性行为等。所有这些因素结合在一起共同导致股价波动，很难以高精度预测。在本文中，我们将使用有关上市公司股票价格的历史数据。我们将使用多种机器学习算法来预测该公司的

贝叶斯推理是统计学中的一个重要问题，也是许多机器学习方法中经常遇到的问题。例如，用于分类的高斯混合模型或用于主题建模的潜在狄利克雷分配模型等概率图模型都需要在拟合数据时解决这一问题。本文将讨论两种可用于解决贝叶斯推理问题的主要方法：基于采样的马尔可夫链蒙特

人工智能越来越受欢迎，而在不久前，这只是一个新兴趋势，但现在这项技术发展迅速，并且在不同行业中有众多应用，例如聊天机器人和人工智能推荐系统。随着AI渗透到越来越多的行业，SaaS公司受到了这项技术的影响。预计到2025年，将有多达40%按用户姓名定价的Sa

MLBase是Spark生态圈里的一部分，专门负责机器学习这块。看了MLBase的论文后，我是迫不及待想要分享一下这个ML系统。虽然对具体ML算法了解不多，但是对比类似的系统，比如Weka，Mahout而言，我感到MLBase的构想有更进一步的创新和独到之

AWS最近首次免费发布自己内部机器学习课程，现在开发人员只要到AWS平台注册即可观看在线的机器学习课程，这些公开的课程过去用来训练内部软件工程师和数据科学家，共有超过30节在线机器学习课程，总共超过45小时的训练课程，包含如何用机器学习解决企业挑战、机器学

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Python很适合用于机器学习。首先，它很简单。如果你完全不熟悉Python但是有一些其他的编程经验，要上手是很快的。这使得Python的文档不仅条理性好，而且容易读。你还可以在StackOverFlow上找到关于很多问题详细解答。再次，一个强大的社区带来

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