1，消息丢失是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑？3，如何保证消息有序？4，如果保证消息不重不漏，损失的是什么？消息发送Kafka消息发送有两种方式：同步和异步，默认是同步方式，可通过producer.type属性进行配置。消息消费Kafka消息消

花费越少的精力在数据移动上，就能越专注于核心业务 --- 《Kafka：The Definitive Guide》。Kafka 是一款基于发布与订阅的消息系统，一般被称为“分布式提交日志”或者“分布式流平台”。Kafka 的数据单元被称作消息，可以看作是数

private Producer<String, String> producer;producer = new KafkaProducer(props);public String sendSyncMessage(String topic,

Kafka 是一个高性能的消息队列，在众多消息队列产品中，Kafka 的性能绝对是处于第一梯队的。我曾经在一台配置比较好的服务器上，对 Kafka 做过极限的性能压测，Kafka 单个节点的极限处理能力接近每秒钟 2000 万条消息，吞吐量达到每秒钟 60

echo "hello" | kafka-console-producer.sh --broker-list node1:9092 --sync --topic sky. cat 文件 |kafka-console-producer.s

If kafka broker is not started, surprisingly , even if spring cloud kafka stream fails to create a kafka producer, it will not

Kafka最初考虑的问题是，customer应该从brokes拉取消息还是brokers将消息推送到consumer，也就是pull还push。在这方面，Kafka遵循了一种大部分消息系统共同的传统的设计：producer将消息推送到broker，cons

在Kafka中，当有新消费者加入或者订阅的topic数发生变化时，会触发Rebalance机制，Rebalance顾名思义就是重新均衡消费者消费。所以对于Rebalance来说，Coordinator起着至关重要的作用

消息队列。配置。启动。命令行

答案就是 Topic 级别参数会覆盖全局 Broker 参数的值，而每个 Topic 都能设置自己的参数值，这就是所谓的 Topic 级别参数。retention.ms：规定了该 Topic 消息被保存的时长。retention.bytes：规定了要为该

而在主题之下还分为若干个分区，也就是说 Kafka 的消息组织方式实际上是三级结构：主题 - 分区 - 消息。轮询策略是 Kafka Java 生产者 API 默认提供的分区策略。Kafka 允许为每条消息定义消息键，简称为 Key。这种基于个别字段的分区

　　Producer ：消息生产者，就是向 kafka broker 发消息的客户端；　　Consumer ：消息消费者，向 kafka broker 取消息的客户端；　　Consumer Group ：消费者组，由多个 consumer 组成。消费者组内

LinkedIn 最开始有强烈的数据强实时处理方面的需求，其内部的诸多子系统要执行多种类型的数据处理与分析，主要包括业务系统和应用程序性能监控。系统高度定制化，维护成本高。正式推出了流处理组件 Kafka Streams，也正是从这个版本开始，Kafka

本篇博文主要提供一个在 SpringBoot 中自定义 kafka配置的实践，想象这样一个场景：你的系统需要监听多个不同集群的消息，在不同的集群中topic冲突了，所以你需要分别定义kafka消息配置。设置这个参数后，发送线程会等待一定的时间，这样可以批量

Kafka是一个开源的分布式消息引擎/消息中间件，同时Kafka也是一个流处理平台。Kakfa支持以发布/订阅的方式在应用间传递消息，同时并基于消息功能添加了Kafka Connect、Kafka Streams以支持连接其他系统的数据。Kafka最核心的

服务端： broker (1 处理客户端发送和提供消费支持?2，每个领导分区有Z个副本，跟领导分布区在不同的broker上；3，每个领导分区有A条消息，从0开始，依次增加；所以不会出现消息重复。备份机制，以分区为单位保存副本，副本分为leader rep,

如果没有安装，请先安装java环境 参考JDK安装方法 ?默认情况下，每行将作为单独的消息发送。运行生产者，然后在控制台中键入一些消息以发送到服务器。

2018年xx月xx日 下午4点20分左右 xxx无意中看到xxx正在排查线上Kafka集群遇到的问题，随后问明情况，有一台机器上Kafka进程挂了，当时他正在lark平台上查看错误日志信息，随后我一起加入排查问题。事故起止时间：2018年xx月xx日 1

kafka同样依赖Java环境，由于和zookeeper在相同的机器上，之前已经安装过了，所有可以直接跳过Java环境安装。zookeeper.connect=172.26.103.56:2181,172.26.103.57:2181,172.26.103

Kafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、分区的、多副本的、多订阅者，基于zookeeper协调的分布式日志系统，常见可以用于web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，Linkedin于2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开