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在这篇文章中,我们将学习如何使用Keras创建一个简单的神经网络来从非结构化文本数据中提取信息。模型架构在这里,我们将使用BILSTM + CRF层。LSTM层用于过滤不需要的信息,将仅保留重要的特征/信息,而CRF层用于处理序列数据。BI-LSTM用于为
为了挑选出2019年最好的开源项目,最近某位Medium网友整理了2019年Reddit机器学习板块热门高赞项目资源汇总,一起来看看都有哪些项目上榜:。作者整理了一个机器学习数据集相关的列表集合,可用于机器学习实验。这关于一个使用机器学习创建的猫门。Plu
一篇上了《自然》杂志的学术论文刚刚遭到了数据科学家们的群嘲:研究中出现了一个明显的小学生级别错误——训练数据集和测试数据集大大重叠。这篇名为Deep learning of aftershock patterns following large earth
来自北京邮电大学的研究人员开发了一种AI模型压缩算法,可以让深度学习的运算不再依赖高昂的计算和存储设备,保持模型的识别精度无损的前提下,显著降低模型的计算复杂度,本文带来技术解读。研究人员称,模型压缩算法能够有效降低参数冗余,从而减少存储占用、通信带宽和计
2018年图灵奖得主,“深度学习三巨头”Geoffrey Hinton, Yann LeCun和Yoshua Bengio早年也曾饱受嘲笑,但终于熬过寒冬。近日,ACM通讯对三人进行了专访。虽然曾遭受怀疑甚至嘲笑,2018年图灵奖获得者Geoffrey H
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