几十年前，消息队列开始兴起，它用于连接大型机和服务器应用程序，并逐渐在企业的服务总线与事件总线设计模式、应用间的路由和数据迁移中发挥至关重要的作用。这些变化创造了大量的新需求，这些新需求远远超出了原有消息队列的技术能力。为了满足上述要求，新一代的消息传递和

基于SOA的分布式高可用架构和微服务架构，是时下如日中天的互联网企业级系统开发架构选择方案。在具体实践中，微服务的架构也可以与其它互联网中间件组合在一起，组成规模更为庞大的SOA分布式系统。本文主要对一个典型的SOA分布式应用的架构和组件做详细的说明。

本文从普遍认为的分布式系统中最最重要的数据一致性开始。内容适合经验>=0年技术相关经验的人群。1为什么需要分布式系统?任何事物能够被持续的运用和发展，必然有其价值，分布式系统也是一样。分布式系统的产生我认为主要的目的就是“快”和“海量”。系统

在分布式场景下，有很多种情况都需要实现最终一致性。在设计远程上下文的领域事件的时候，为了保证最终一致性，在通过领域事件进行通讯的方式中，可以共享存储，或者做全局XA事务，也可以借助消息中间件。通过Observer模式来发布领域事件可以提供很好的高并发性能，

redis命令解释说道Redis的分布式锁都是通过setNx命令结合getset来实现的，在讲之前我们先了解下setNx和getset的意思，在redis官网是这样解释的。SETNX key value将 key 的值设为 value ，当且仅当 key

显然，查看每个微服务器的日志和指标将成为一个噩梦。Istio服务网格的核心是Envoy，这是由Lyft设计，宣布和推广的开源L7代理和通信总线。在Istio中，每个微服务都与Envoy实例并置，该实例负责处理所有传入和传出的网络流量。在Istio运行工作期

在2019 欧洲测试大会上，Sarah Wells 演讲指出：复杂分布式系统的复杂性并非存在于代码中，而是存在于服务或功能之间；测试就是寻求如何在发现问题与交付价值间达成平衡；测试人员通常具有对系统功能的最好理解；测试人员能对可能出现问题做出很好的假设，然

分布式协同是分布式应用中不可缺少的，通常担任协调者的角色，或者说是将多机协同的职责从分布式应用中独立出来，以减少系统的耦合性和增强扩充性。Apache的Zookeeper, google的Chubby都是分布式协同的实现者。fourinone实际上可以单