我们都知道MongoDB是一款非常出色的非关系型文档数据库，你肯定会想问MongoDB这么强，我们该怎么用或者有啥运用场景呢？MongoDB的应用场景非常多，无论是数据存储还是日志存储越来越多的公司在使用MongoDB，而我们今天也在SpringBoot基

复制和高可用性：支持服务器之间的数据复制，支持主-从模式及服务器之间的相互复制。复制的主要目的是提供冗余及自动故障转移。#这里可以修改 gpgcheck=0, 省去gpg验证[root@localhost ~]# yum makecache. system

MongoDB是一种流行的数据库，可以在不受任何表格schema模式的约束下工作。数据以类似JSON的格式存储，并且可以包含不同类型的数据结构。例如，在同一集合collection 中，我们可以拥有以下两个文档document：。{ street: '12

使用excel文件导入数据，整合mongodb实现打卡签到系统

Oplog 存在集合 local.oplog.rs，这是系统内置集合，一个 capped collection，即是这个 collection 有固定大小，一旦写满数据会从头开始写入，就像一个圆形的队列结构。这个 collection 大小在初始化集群时设

我的电脑->属性->更改设置->高级->环境变量->path 在path中添加 C:\Program Files\MongoDB\Server\3.6\bin 你的安装路径将MongoDB注册成Windows的一个服务。mo

--------------------服务器以开启认证后，如何添加用户--------------------1、启动MongoDB实例的访问控制。运行Mongo shell和mongod实例必须来自同一主机

通过centos脚本来执行备份操作，使用crontab命令实现定时备份与恢复功能，并删除指定天数前的备份。crontab命令常见于Unix和类Unix的操作系统之中，用于设置周期性被执行的指令。该命令从标准输入设备读取指令，并将其存放于“crontab”文

mongo参数主要是storageEngine和directoryperdb，这两个参数一开始不选定后续就无法再更改。directoryperdb主要是将数据库分文件夹存放，方便后续的备份及数据迁移。由于该系统的分表都是动态生成的，做到后面发现这招对mon

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bso

4． 备份和恢复，下面我们就一点一点的讲解。我之前的文章都是采用console程序来承载，不过在生产环境中这并不是最佳实践，谁也不愿意在机器重启后满地找牙似找mongodb，在mongodb里面提供了一个叫做“服务寄宿”的模式，我想如果大家对wcf比较熟悉

最近在工作中遇到一个问题，需要对mongodb数据库进行联表查询操作，发现网上这方面的资料较少，无奈只能自己来实现了，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍：。status: { type: Number, required: true }, // 订单的状

管道在Unix和Linux中一般用于将当前命令的输出结果作为下一个命令的参数。MongoDB的聚合管道将MongoDB文档在一个管道处理完毕后将结果传递给下一个管道处理。管道操作是可以重复的。$project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除

创建索引可以加快索引相关的查询，但是会增加磁盘空间的消耗，降低写入性能。这时，就需要评判当前索引的构建情况是否合理。有4种方法可以使用。mongostat是mongodb自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取mongodb的当前运行状态，

隐式创建可以使用命令 db.集合名称.insert({}),指创建集合并同时向集合中插入数据,db.customer.find().sort.skip.limit.count;查询集合中的文档$all主要用来查询数组中的包含关系，查询条件中只要有一个不包含

MongoDB作为一个基于分布式文件存储的数据库，近两年大受追捧。数据灵活的存取方式和高效的处理使得它广泛用于互联网应用。最近本人开始在Windows 32位平台下研究MongoDB的使用，为了方便，本人更喜欢将其安装为Windows的系统服务。这样就不用

副本集是一种在多台机器同步数据的进程。副本集体提供了数据冗余，扩展了数据可用性。在多台服务器保存数据可以避免因为一台服务器导致的数据丢失。也可以从硬件故障或服务中断解脱出来，利用额外的数据副本，可以从一台机器致力于灾难恢复或者备份。客户端有能力发送读写操作

我可以讲数据备份到c:\data\dump目录下面，首先创建这个路径。然后进入到mongodb的bin目录下面。mongodump -h 127.0.0.1:27017 -d test -o c:\data\dump恢复脚本是：。mongorestore

可以通过文章的关键词列表查询到其相关文章。查询到的结果依据相关程度降序排列。查询速度要够快。在网上找了一大圈，就没有一个靠谱的方法，基本都是只能传入单词来检索，而且基本都没有提供C#驱动版本的代码，于是乎自己研究出了这个实现方案：。首先要求使用标签、分词、

Query.And;//同时满足多个条件。Query.In;//包括指定的所有值,可以指定不同类型的条件和值。Query.Mod;//将查询值除以第一个给定值,若余数等于第二个给定值则返回该结果。Query.Matches;//模糊查询 相当于sql中li