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本文约5700字,建议阅读16分钟。这篇教程会告诉你如何利用OpenCV和深度学习来实现人类动作识别。我们实现的人类活动识别模型可以识别超过400类活动,其中准确率在78.4-94.5%之间。接下来我们将会实现两种版本的人类活动识别,使用的都是OpenCV
本文分享一本来自宾夕法尼亚大学计算机系教授Jean Gallier主编的面向机器学习的“数学全书“。[ 导读 ]要搞机器学习离不开数学,本文分享一本来自宾夕法尼亚大学计算机系教授Jean Gallier主编的面向机器学习的“数学全书”,内容涵盖线性代数、概
XGBoost、LightGBM 和 Catboost 是三个基于 GBDT代表性的算法实现,今天,我们将在三轮 Battle 中,根据训练和预测的时间、预测得分和可解释性等评测指标,让三个算法一决高下!一言不合就 BattleGBDT 是机器学习中的一个
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