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SQL 是数据分析中使用最广泛的语言。Flink Table API 和 SQL 使用户能够以更少的时间和精力定义高效的流分析应用程序。此外，Flink Table API 和 SQL 是高效优化过的，它集成了许多查询优化和算子优化。但并不是所有的优化都是
当在分布式系统中引入状态时，自然也引入了一致性问题。一致性实际上是“正确性级别”的另一种说法，即在成功处理故障并恢复之后得到的结果，与没有发生任何故障时得到的结果相比。在流处理中，一致性分为 3 个级别。这表示计数结果可能大于正确值，但绝不会小于正确值。也
val streamFromFile = env.readTextFile("C:\\Users\\Mi\\Documents\\project\\idea\\FlinkTitorial\\src\\main\\resources\\sensor
Flink 认为 Batch 是 Streaming 的一个特例，所以 Flink 底层引擎是一个流式引擎，在上面实现了流处理和批处理。Flink 提供了非常完善的窗口机制，这是Flink 最大的亮点之一。Window是一种切割无限数据集为有限块并进行相应
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_161-b12). Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.161-b12, mixed mode). Startin
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