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为了提高人脸识别的实时性，我们团队将传统的利用神经网络框架推理升级至统一的 TensorRT 加速推理。经实验对比，经 TensorRT FP16 模式推理加速后的人脸识别不仅几乎无损精度，甚至于在部分场景精度有提升，识别速度提升为原来的 2.3 倍。统一
正文人脸识别的神经网络需要解决距离函数d的问题，那么如何才能学到函数d呢？因为只有学到函数d，我们才能知道输入的两张人脸是不是同一个人，我们可以学习一下Siamese 网络。把((1))看作是输入图像的编码。当我们有一个已经训练好的神经网络的时候，我们就可
本文是清华大学刘知远老师和学生韩旭、高天宇所写的关于知识图谱相关的介绍。文章回顾了知识图谱领域的发展历程，并综述了近年来的研究进展，机器之心获授权转载。最近几年深度学习引发的人工智能浪潮席卷全球，在互联网普及带来的海量数据资源和摩尔定律支配下飞速提升的算力
计算机具有高储量的硬盘和强大的CPU和GPU。但是智能手机却没有，为了弥补这个缺陷，我们需要技巧来让智能手机高效地运行深度学习应用程序。对于大多数技术，我们会密切关注我们的指标并寻找我们称之为饱和点的东西。通过在饱和点之前保持优化值，我们可以获得最佳值。我
卷积神经网络可以算是深度神经网络中很流行的网络了。本文从基础入手，介绍了卷积网络的基本原理以及相关的其它技术，并利用卷积网络做了一个简单项目作为示例参考。想入手 CNN 的朋友不可错过~从 Alex Krizhevsky 及其朋友通过 ImageNet 公
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