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大数据开发
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在城市交通领域，有AI红绿灯控制，街道交通智能监测、智能公交车站，以及智能高速，这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢?大大降低了人工运营维护成本，人工审核降
半个多世纪以前就引发了人工智能革命。我们看到的比较常见的AI业务策略是围绕数据构建的。我们认为专有数据是当前AI公司最具战略意义的护城河，但在未来几年中，专有数据将不再是一种独特的资产，从而使专有数据差异化的可持续性降低。因此，我们希望重点从基于数据的AI
在当今这个数字世界里，脱离数字的生活虽然不是不可接受的，但也需要巨大的牺牲精神和不可思议的毅力才能忍受。事实上，存储的信息，或者数据，就是以一种可用的编码方式，为了我们可计算的目的而建立的真实世界的模型。数据是真实世界中所发生事情的持续记录或“模型”，这一
基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查，都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。一项新技术的一次失败部署，可能会让管理者在进一步的努力中受挫。本文将介绍工业设施开始数字化旅程时应采取的一些关键步骤，以确保成功。数据丰富且对时间敏感的行业可以从工业物联
IT未远，DT已至。DT时代的到来，让“数据+算力”成为推动世界前进的新生源动力。当数据智能驱动产业变革的时代到来，无论你愿不愿意，都将置身DT洪流之中面向未来。然而，除了互联网企业以外，大多数的传统产业并没有准备好。他们往往即没有充分的数据，又没有稳定地
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