在城市交通领域，有AI红绿灯控制，街道交通智能监测、智能公交车站，以及智能高速，这些领域都已经渗透了人工智能。围绕自动驾驶和车路协同也已经在全国多个地区进入商用测试阶段。那么日常还有哪些出行场景是应用到了AI技术的呢?大大降低了人工运营维护成本，人工审核降

半个多世纪以前就引发了人工智能革命。我们看到的比较常见的AI业务策略是围绕数据构建的。我们认为专有数据是当前AI公司最具战略意义的护城河，但在未来几年中，专有数据将不再是一种独特的资产，从而使专有数据差异化的可持续性降低。因此，我们希望重点从基于数据的AI

在当今这个数字世界里，脱离数字的生活虽然不是不可接受的，但也需要巨大的牺牲精神和不可思议的毅力才能忍受。事实上，存储的信息，或者数据，就是以一种可用的编码方式，为了我们可计算的目的而建立的真实世界的模型。数据是真实世界中所发生事情的持续记录或“模型”，这一

基础设施老化、成本压力、利润率波动和监管审查，都促使人们需要更高效、更强大的维护技术。一项新技术的一次失败部署，可能会让管理者在进一步的努力中受挫。本文将介绍工业设施开始数字化旅程时应采取的一些关键步骤，以确保成功。数据丰富且对时间敏感的行业可以从工业物联

IT未远，DT已至。DT时代的到来，让“数据+算力”成为推动世界前进的新生源动力。当数据智能驱动产业变革的时代到来，无论你愿不愿意，都将置身DT洪流之中面向未来。然而，除了互联网企业以外，大多数的传统产业并没有准备好。他们往往即没有充分的数据，又没有稳定地

海量数据的出现对高效、及时的存储和处理的要求不断提升，并冲击着传统的存储系统，遗憾的是原有的存储系统无法满足大数据时代提出的新要求，亟需新的存储技术支撑现有业务模式，同时为人工智能技术在安防领域施展拳脚拓展新的空间。

大数据网站上有一些资料，我看到一个叫Hermes爱马仕的系统挺有意思的，今天介绍下。为了解决实时分析的问题，主要分析的是MPP架构的软件，核心思路是通过MPP扫描技术来加快查询。腾讯的Hermes系统，是开源的lucene演变而来，主要用的是搜索和索引技术

大数据在政务当中的应用对于提高问题解决的效率可谓大有帮助，但政务大数据平台的应用开发远不止提高问题解决效率这么简单。当然，作为大数据平台应用的开发者来说，我们要做的是还是从底层的技术层面做好解决方案。关于政务大数据平台的解决方案此前有分享过智慧人社的和城市

学习笔记，转自：https://www.cnblogs.com/kevingrace/p/6065088.html

有时候我们需要在程序中加载多个数据源，用spring jpa可以实现，网上有许多资料，要指定哪个包下面的类使用哪个数据源，个人觉得这种方式不够灵活，不是我想要的。我是想通过多个jdbcTemplate的实例，不同实例操作不同的数据源，甚至不同的实例操作同一

Hadoop的核心就是HDFS和MapReduce，而两者只是理论基础，不是具体可使用的高级应用，Hadoop旗下有很多经典子项目，比如HBase、Hive等，这些都是基于HDFS和MapReduce发展出来的。要想了解Hadoop，就必须知道HDFS和M

* 根据对应的path如A.b1.c1,获取最里层的json的String的值 jaonarray先不考虑

-- enable component scanning (beware that this does not enable mapper scanning!-- 基本属性 url、user、password -->

相信在项目开发当中都曾经遇到过,有某些要储蓄到数据库当中的实体字段是不确定的,可能会动态变化,或者多个类型的字段同时存在或同时不存在,那创建数据库字段时,因为实体的字段不能确定,数据库的字段也就不能确定.由于以上的需求,入学要求需要被保存到数据库,但数据库

-- 属性文件读入 -->. -- 此处应注入ibatis配置文件，而非sqlMap文件，否则会出现“there is no statement.....异常” -->

有时候我们在开发过程中经常会遇到,将一个对象的数据复制到另外一个对象里面去，比如要讲一个对象的数据复制到一个历史记录表里面去，如果我们用set,get就比较麻烦，用这个目前类的前提是，javaBean实体里面的属性是相同的才可以复制，这样可以大大提高了我们

nginxserver节点。参考文章

双“11”最热门的话题是TB ，最近正好和阿里的一个朋友聊淘宝的技术架构，发现很多有意思的地方，分享一下他们的解析资料：。数据产品的一个最大特点是数据的非实时写入，正因为如此，我们可以认为，在一定的时间段内，整个系统的数据是只读的。这为我们设计缓存奠定了非

以上的算法就是“分类”，该挖掘方法需人工指定类别，然后找出一组属性与该类别的关系，利用这些关系来预测新的情况。

在Java技术中有许多方法可以对数据进行持久化，持久层也是Java应用程序中最重要的部分之一。本文在分析了3种持久层主流解决方案的基础上，介绍了O-R映射开源项目Hibernate，并介绍了在Web应用开发中怎样配置Hibernate的环境，并使用它建立一