本次我们通过部署 Grafana 来进行图形展示，Grafana 为我们提供了非常多的图形模板。运行 Grafana 服务，默认监听在 TCP/3000 的端口上，默认用户名和密码为 “admin”。填写对应的配置信息。其他保持默认，然后点击测试并保存。在

下面针对这三个组件进行具体的说明。prometheus是一套开源的监控与报警与时间序列数据库的组合。grafana是一个跨平台的开源的度量分析和可视化工具，可以通过将采集的数据查询然后可视化的展示，并及时通知。node_exporter是采集器，负责将采集

在grafana的插件页面可以找到上述连接

阿里云日志服务是针对日志类数据的一站式服务，您只需要将精力集中在日志分析上，过程中数据采集、对接各种存储计算、数据索引和查询等其他工作都可以通过配置日志服务来自动完成。在结果分析可视化上，除了使用自带Dashboard外，还支持DataV、Grafana、

Ansible1.2版本后引入的新特性，用于层次性、结构化地组织playbook。roles能够根据层次型结构自动装载变量文件、tasks以及handlers等。要使用roles只需要在playbook中使用include指令即可。简单来讲，roles就是

Cloning into ‘D:\code\go\src\github.com\grafana\grafana‘...

问题1：按照上面的文档进行实验搭建，完成后发现grafana无法正常显示出各个监控项，创建datasource时显示报错“HTTP Error Bad Gateway”。查看浏览器报错详情显示，"Failed to load resource:

过程比较简单，本人比较懒，简单写写，有兴趣可以找我沟通！开箱即用搭建zabbix及grafana我们这里采用docker-compose方式一键搭建zabbix及grafana下载代码。修改docker-compose.yamlyaml配置文件中包含了za

grafana.yaml. influxdb.yaml. heapster.yaml

Prometheus 是一个监控系统，也是一个时间序列数据库，用Go语言开发的,官方文档。通过从某些特定的目标如主机，Mysql，Redis等，收集带有时间标记的一些指标，比如服务器内存情况，数据库连接数量等数据，经过一定的处理，按照时间序列顺序进行显示。

学习Prometheus各种函数的时候最好能够造一些我们想要的数据来测试，但是Prometheus没有提供直接操作其数据库的功能，所以在这里安利一个工具。新建一个文件scrape-data.txt，内容见gist，这个文件里定义了每次Prometheus抓

序grafana 4版本以上支持了alert功能，这使得利用grafana作为监控面板更为完整，因为只有alert功能才能称得上监控。万物docker根据graphite_docker这个dockerfile来改造下，原本是grafana3的，现改为4版本

Redis作为缓存系统，在整个后端体系中是较为重要的一环，需要实时监控运行状态。现在有各种各样的工具都可以对 Redis 进行监控，例如：redis-stat、RedisLive等，在使用过各种各样的监控工具后，个人感觉redis_exporter较为好用

本文介绍在k8s集群中使用node-exporter、prometheus、grafana对集群进行监控。其实现原理有点类似ELK、EFK组合。node-exporter组件负责收集节点上的metrics监控数据，并将数据推送给prometheus, pr