采用高可用系统架构支持重要系统，为关键业务提供7x24的不间断服务，已经成为众多企业保障业务稳定、持续运转的主要选择。服务多活是高可用架构重要实施手段，本文介绍了一些业界常用的多活手段，例如同城双活、两地三中心、异地多活架构设计方案并详述了各种方案的优缺点

工程师骨子里，都潜移默化的实施着分层架构设计。互联网分层架构的本质究竟是什么呢?如果我们仔细思考会发现，不管是跨进程的分层架构，还是进程内的MVC分层，都是一个“数据移动”，然后“被处理”和“被呈现”的过程。map服务集群产出结果后，把数据传输给reduc

在我们刚开始学习架构的时候，首先会想到分层的概念，分层架构比较经典的是三层架构，那么，什么是三层架构呢?它包括表现层、业务层、数据访问层;而对于一个新手来说，从抽象意义上的三层架构，逻辑上就划分为三个层。这个是最基本的三层架构模式。表现层充当系统的界面呈现

自开源半年多以来，已成功为十几家中小型企业提供了精准定时调度方案，经受住了生产环境的考验。并发数和QPS是不同的概念，一般说QPS会说多少并发用户下QPS，当QPS相同时，并发用户数越大，网站并发处理能力越好。

好莱坞电影中有多少情节？一些电影评论家说只有五个。您可以采用几种架构来实现应用程序？目前大多数程序都使用下面提到的五种架构之一。在本文中，我将五种软件架构模式的优缺点以及适合场景提炼出来作为快速参考。你可以在单个系统中使用多个架构模式，它们的组合既是计算机

在去年底召开的全球软件架构峰会上，全球各界开发人员齐聚一堂，广泛地讨论了各种业界常见的软件架构模式。在此，我为您梳理并总结这些软件架构师给我们带来的精彩见解。架构模式是那些由软件架构师通过持续实践，进而总结出的、过往已验证的、优秀设计架构。它们往往能够被重

服务化有什么好处?服务化的一个好处就是，不限定服务的提供方使用什么技术选型，能够实现大公司跨团队的技术解耦，如下图所示：。服务的上游调用方，按照接口、协议即可完成对远端服务的调用。因此，统一服务框架把上述“业务之外”的工作统一实现，是服务化首要解决的问题。

xjjdog以前写过很多关于消息队列的文章。今天介绍一下ActiveMQ。ActiveMQ是最常用、特性最丰富的消息中间件，通常用于消息异步通信、削峰解耦等多种场景，是JMS规范的实现者之一。支持大部分消息协议，而且支持XA。它也是比较古老的消息队列，虽然

——凯文·凯利 《失控》。熟知的互联网协议栈给了我们深刻的“细腰”概念。“细腰”架构在商业、技术、工程上给了我们哪些启示?互联网新的细腰结构在哪里?处理器大战的这段历史，已经沉睡在计算机历史的博物馆之中，鲜有人提及。而在战场的另一边，则是基于RISC的处理

《当年，我们是怎么平滑上云的?》一文中提到了上云的背景，将所有的系统，从一个机房，迁移到另一个机房。迁移之后，系统部署在机房B(阿里云)内，换了一个机房。单机房架构的核心是“全连接”;想要平滑的实施机房迁移，临时性的多机房架构不可避免;多机房多活架构，什么

RocketMQ 自阿里开源以来，在 Apache 下的孵化还不错，现在很多互联网公司都在生产环境下使用。当然也是各大技术厂商的面试要点。

技术需要架构，芯片的架构，软件需要架构，公司需要架构，建筑需要架构，产品需要架构，人也需要架构，聊聊架构的话题。忘了哪里看的文章有一句话，“架构不对，什么都不对”。同样的，公司如果有好的架构，公司的执行速度，公司的协同能力，公司的成本都会不一样。物理架构是

方案架构师是负责系统架构以及特定产品的技术标准的专家。他们为产品设定前景，他们的分析也是产品的定义、设计、交付和永久支持的成功关键。因此，构架师不仅需要了解业务需求，还需要了解符合企业技术总目标的逻辑性、可扩展性及成本效益。这些角度包括原则、标准、模式和反

而且，这个市场里的玩家，已不再局限于AWS Lambda或Azure Functions等主流提供商。不过，在面对众多云服务提供商，并需要将现有服务迁移到某个无服务器架构之前，您是否真正了解他们的不同之处?下面让我们一起来深入探究一番。近十多年来，随着

微服务架构中最核心的部分是服务治理，服务治理最基础的组件是注册中心。随着微服务架构的发展，出现了很多微服务架构的解决方案，其中包括我们熟知的 Dubbo 和 Spring Cloud。关于注册中心的解决方案，dubbo 支持了 Zookeeper、Red

本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。PC时代成就了x86，移动互联网时代ARM是绝对的主流，即将到来的IoT时代，哪种指令集架构会成功？随着RISC-V在全球范围内，特别是在中国关注度的提升，ARM显然感受到了压力，并公开质疑RISC-V面临的

过去几年，“微服务架构”这个术语出现了，它描述了一种将软件应用程序设计为可独立部署的服务套件的特定方式。“微服务” 是在拥挤的软件架构街道上又一个新名词。可悲的是，没有太多的信息概述微服务的风格以及如何去做。简而言之，微服务架构是一种将单应用程序作为一套

但是，实际上微服务的架构模式远不止这么一种。如今，它已经成为了各大主流软件的首选开发方案。微服务在提高系统整体性能的同时，也存在着一些自身的局限性。因此对于一名架构设计师来说，他需要掌握各种微服务设计模式的特点和应用范围。通过内/外部 API，执行持续监控

软件开发领域在 Docker 和 Kubernetes 时代是如何变化的？是否有可能使用这些技术搭建一劳永逸的架构？当所有东西都被“打包”进容器中时，是否有可能统一开发及集成的流程？这些决策的需求是什么？它们会带来什么限制？它们会让开发人员更轻松，或者相反

工作也有几多年了，无论是身边遇到的还是耳间听闻的，多多少少也积攒了自己的一些经验和思考，当然，我并没有接触太多高大上的分布式架构实践，所以总结的经验相对比较零碎，欢迎大家随时补充。俗话说得好，冰冻三尺非一日之寒，滴水穿石非一日之功，罗马也不是一天就建成的，