最近在做文本统计，用 Python 实现，遇到了一个比较有意思的难题――如何保存统计结果。直接写入内存实在是放不下，十几个小时后内存耗尽，程序被迫关闭。要用 Python 监控自身内存占用，要使用 psutil 这个库来和系统进行交互，基本逻辑就是先拿到自

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from operator import itemgetter #itemgetter用来去dict中的key，省去了使用lambda函数。from itertools import groupby #itertool还包含有其他很多函数，比如将多个lis

打开多个窗口，需要定位到新打开的窗口。# 切换到当前最新打开的窗口。# 打开课工场网站主页。# 点击全部课程，进入课程库。# 点击课程库中的某个课程，进入课程详情界面。print两种方法的区别：

因为主线程的结束意味着进程的结束，进程整体的资源都将被回收，而进程必须保证非守护线程都运行完毕后才能结束。

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希尔排序时效分析很难，关键码的比较次数与记录移动次数依赖于增量因子序列d的选取，特定情况下可以准确估算出关键码的比较次数和记录的移动次数。希尔排序方法是一个不稳定的排序方法。当增量减小到1时，此时序列已基本有序，希尔排序的最后一趟就是接近最好情况的直接插入

# {'tom': 25, 'lucy': 25, 'sam': 25}四、get. #输出：{'num2': 'Lucy', 'num3': 'Sam', 'num1': 'Tom', 'num4': 'Ben'}

你编写了一个python服务程序，并且在命令行下启动，而你的命令行会话又被终端所控制，python服务成了终端程序的一个子进程。要使你的python服务不受终端影响而常驻系统，就需要将它变成守护进程。守护进程就是Daemon程序，是一种在系统后台执行的程序

通过以上的说明，可以知道在字典的定义中， 冒号（ ： ） 号前后是分别是一个整体，即使用小括号（）将冒号前后部分分别包括起来，在访问字典值时，最好把键放在小括号内成为一个整体。在这种形式形式中在后来赋给键的值将成为键的真实值。

面向对象的编程语言在写大型程序的的时候，往往比面向过程的语言用起来更方便，安全。其中原因之一在于：类机制。类，对众多的数据进行分类，封装，让一个数据对象成为一个完整的个体，贴近现实生活，高度抽象化。但是，python对类的封装并不好，因为所有的属性和方法都

因为这天呀发生了一件大事，UNIX操作系统诞生了，这UNIX诞生可有来历，他是一个歪果仁利用老婆孩子外出度假的时间来完成的，我假设大家了解操作系统的复杂性，那么我们预估他老婆要外出几年才能完成UNIX系统的编写？