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DeepMind今日发布了Haiku和RLax两个库，都是基于JAX。而此次发布的两个库，分别针对神经网络和强化学习，大幅简化了JAX的使用。Haiku是基于JAX的神经网络库，允许用户使用熟悉的面向对象程序设计模型，可完全访问 JAX 的纯函数变换。RL
比如下图中就多了许多传统神经网络没有的层次。卷积神经网络的层级结构 数据输入层/ Input layer 卷积计算层/ CONV layer ReLU激励层 / ReLU layer 池化层 / Pooling layer 全连接层
人工智能研究者佩德罗·多明戈斯在其著作《大师算法》一书中提出了单一算法的概念，该算法可以结合机器学习的主要流派。连接主义者试图通过以神经网络的形式模仿大脑的表现来建模知识，此流派一直是深度学习等行为背后的驱动力。ILP系统的主要局限性在于未能解决深度学习场
Named Entity Recognition With Parallel Recurrent Neural Networks. 实验证明本文架构在CONLL 2003 NER数据集上实现了最先进的性能。引言对文本中实体进行推理的能力是自然语言理解的一个
神经网络最开始也是最多的应用领域是图像处理。所以我们以“图像识别”为例，来解读卷积神经网络是什么。在最近的几年里，科学家终于找到了一种通过深度卷积神经网络来进行物体识别的好方法。在我们在识别鸟类之前，让我们先做个更简单的任务——识别手写的数字「8」。实际上
今天周末，跟大家聊点假装深沉的话题。现在我们在讨论人工智能的时候，大都把卷积神经网络奉为圭臬。通过模拟人类脑皮层神经元的网状结构，能够提取和识别各种物体的特征，永不停机地进行学习，比最乖的人类小孩还要让人省心。拳打九段棋手、脚踢世界冠军，是毫无问题的。因此
去年三月一个会下围棋的AlphaGo让人工智能火了，今年三月准备虐菜柯洁的AlphaGo增强版又会带来什么？笔者的标题可能起的有点穿越，但是柯洁就算最近闭关学会了新的独门绝技，也不可能赢的了AlphaGo。围棋人工智能的学习能力绝对超出人类几个数量级。随着
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