本文实例讲述了MongoDB数据库基础操作。分享给大家供大家参考，具体如下：。集合就是一组文档，相当于多条记录。多个键及其关联的值有序地放置在一起就是文档。

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。mongodb-driver是mongo

最近接到一个需求，要做MongoDB打点数据的统计，在学习过MongoDB的操作之后，封装了一个MongoDB的操作类，分为两部分，基本思想是参照了自己写过的mysql的操作类。一个是基本的操作类，包括所有基本操作的静态方法，还有一个是mongoobjec

complete，完整的、完全的。启动MongoDB服务服务时，会先检查db目录下是否有所需的文件、文件夹，没有就自动创建，有就从中读取数据，初始化服务器。在mongodb文件夹下新建文本文件 mongod.cfg，mongod指的是MongoDB的服务器

session.DB.C.Find.Count()这里查找时间戳内，账号为account，标签为tag的数据并统计个数。这个和bash中使用的管道很像，数据可以被层层处理。一般传入的参数为[]bson.M。这个[]bson.M里如果还有嵌套则还要使用[]b

mongodb备份脚本，可以全量或增量进行备份，两年前所写，目前网上mongodb备份相关的脚本也还是很少。下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。定期对mongodb数据库数据进行全量备份或增量备份，并可以压缩上传到阿里云oss。使用python语言编写

db.article.find //寻找data字段为string的文档forEach函数。Iterates the cursor to apply a JavaScript function to each document from the curso

查找数据中数组字段不为空的记录。{$unset:{"name":""}}四、数据导出，在mongodb的bin目录执行mongoexport命令并设定相关的参数

最近因为工作的需要，要用到mongodb，结果给mongo配置文件坑了好久，今天终于解决了。分享出来供大家参考学习，话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。mongo3.4 版本，我是用YAML格式的配置文件。一开始，配置之后，启动服务的时候，老是提示：“un

大家在Mongodb安装好后，一般不需要用户名密码就可以直接使用，开发者认为只要使用环境足够安全，可以不使用认证，但是在实际使用中为了数据的安全，大多人还是选择了开启权限认证。Mon Nov 5 23:40:00 [FileAllocator] alloc

本文实例讲述了Mongodb实现的关联表查询功能。分享给大家供大家参考，具体如下：。MongoDB是非关联数据库。这就是population的用武之地。Population是从其它文档替换文档中的特定路径。我们可以迁移一个单一的文件，多个文件，普通对象，多

MongoDB将数据目录存储在 db 目录下。请注意，数据目录应该放在根目录下（(如： C:\ 或者 D:\ 等 )。可以选择命令行创建，也可以手动创建。为了从命令提示符下运行MongoDB服务器，你必须从MongoDB目录的bin目录中执行mongod.

"errmsg" : "text index required for $text query",> db.articles.find什么都没有。

虽然 Ubuntu 软件仓库中已经包含了 MongoDB 的包，但并不是最新的版本。MongoDB 提供的包只支持 64 位长期支持版本的 Ubuntu 发行版。比如 Ubuntu 12.04 LTS , 14.04 LTS , 16.04 LTS 等等

Mongodb数据库的副本集是由多台服务器组成，基中一台是主节点，其它为从节点，如果主节点宕机就自动切换到任意一个从节点。如果以前的主节点修复完成和正常运行就自动变成从节点，从节点不能查询数据。也可以在一台服务器装多个Mongodb端口不一样。这个系统涉及

-d 数据库名-c collection名-o 输出的文件名--type 输出的格式，默认为json-f 输出的字段，如果--type为csv，则需要加上 -f "字段名"

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。这里是在windows平台下安装Mong

传统数据库中，我们要操作数据库数据都要书写大量的sql语句，而且在进行无规则数据的存储时，传统关系型数据库建表时对不同字段的处理也显得有些乏力,mongo应运而生，而且ajax技术的广泛应用，json格式的广泛接受，也使得mongo更贴近开发人员。Mong

Map-Reduce是一种计算模型，简单的说就是将大批量的工作（数据）分解执行，然后再将结果合并成最终结果。使用 MapReduce 要实现两个函数 Map 函数和 Reduce 函数, Map 函数调用 emit, 遍历 collection 中所有的记

MongoDB的destinct命令是获取特定字段中不同值列表。该命令适用于普通字段，数组字段和数组内嵌文档.select DISTINCT last_name from users表示的是根据指定的字段返回不同的记录集。一个简单的实例：。[ 25, 31