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学习数据挖掘~
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5. 单机串行处理1G，URL数据需要10分钟，Hadoop平台并行处理只需要1分钟，那么加速比为：10
为此，本人花费大量时间搜集整理Python书籍，并上传以下超过100本书籍，希望能够为Python爱 好者节省搜集书籍的时间，相互交流，共同学习。Python具有一些特征，使其成为第一种编程语言的接近完美的选择。Python基本结构简单、干净、设计精良，使
对于分类问题或预估问题来说，常常缺乏准确标注的案例。IDMer：这个错误和第10种错误有相通之处，请同时参照其解决方法。研究结果：按照《神经网络》期刊的统计，在过去3年来，只有1/6的文章中做到了上述两点。
从某种方面来说，商务智能是一种解决方案。数据仓库技术是为了有效的把操作形数据集成到统一的环境中以提供决策型数据访问的各种技术和模块的总称。BI对数据实施的全生命周期管理：数据加工、数据展现、数据分析。数据仓库中的数据一般期限较长，并且包含时间元素。
数据肯定是无价的。但分析数据并非易事，因为结果越准确，成本就越高。鉴于数据急剧增长，需要一个过程来提供有意义的信息，最终变成实用的洞察力。数据挖掘是指这个过程：在庞大数据集当中发现模式，将它转换成有效的信息。该技术利用特定的算法、统计分析、人工智能和数据库
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