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数据肯定是无价的。但分析数据并非易事，因为结果越准确，成本就越高。鉴于数据急剧增长，需要一个过程来提供有意义的信息，最终变成实用的洞察力。数据挖掘是指这个过程：在庞大数据集当中发现模式，将它转换成有效的信息。该技术利用特定的算法、统计分析、人工智能和数据库

需要有深厚的数理统计基础，但是对程序开发能力不做要求。需要熟练使用主流的数据挖掘工具如Business Analytics and Business Intelligence Software、SPSS、EXCEL等。

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麻省理工的一个团队成功地创建了一个名叫“Immersion”的Web应用，如果用户赋予了其操作的权限之后，该应用就会深入挖掘用户的邮件历史，并形成一个以个人为中心的“邮件联系网络”。不过，Immersion仅仅是分析邮件的发件人/收件人和时间戳，而避开了&