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xyf xyf123
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这样可以很好的隔离各个applications,各个spark applications 不能分享数据，除非把数据写到外部系统。Driver program application运行的main方法，并生成sparkcontext；宽依赖是指一个父RDD的
Spark 提供了丰富的API，让开发人员可以使用简洁的方式，来处理复杂的数据计算和分析。在开始Spark应用开发之前，需要做好如下准备工作。安装好Spark v2.4.3 最新版本；--master <master-url>
经常有人在微信群里问浪尖，到底应该如何配置yarn集群的资源，如何配置spark executor数目，内存及cpu。今天浪尖在这里大致聊聊这几个问题。Spark和YARN管理的两个主要资源是CPU和内存。磁盘和网络I / O也会影响Spark性能，但Sp
object Test { def main: Unit = { println } }. 接下来的事情就只剩下编写Scala程序实现自己的算法了。
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