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企业数据是指整个企业的信息全景。在企业中有很多种不同类型的数据。本书展示了一种数据视角，并且在很高的层次上阐述了如何在企业决策过程中使用数据。大数据最明显却并未被技术供应商所提起的-个特征是重复型大数据和非重复型大数据之间的差异性。重复型大数据和非重复型大

CUDA是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构，该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。在科研界，CUDA一直受到热捧。例如，CUDA现已能够对AMBER进行加速。在金融市场，Numerix以及CompatibL针对一款全新的对手风险应用程序发布了CUD

SIMD全称Single Instruction Multiple Data，单指令多数据流，能够复制多个操作数，并把它们打包在大型寄 存器的一组指令集。而在SIMD型的CPU中，指令译码后几个执行部件同时访问内存，一次性获得所有操作数进行运算。这个特

在2015年，Docker进一步推出私有储存库功能Docker Registry，以及原生网路功能Docker Networking，让企业更容易自行架构Docker丛集。这些都让Docker逐渐成为正式环境的新选择。在Docker受到一片好评下，着有《D

体系结构也称为是架构architecture : 它是对软件系统的系统组织，是对构成系统的构件的接口，行为模式，协作关系等体系问题的决策总和。它不仅涉及到结构与行为，而且还涉及到系统的使用，功能，性能，适应性，重用性，可理解性，经济性和技术约束的权衡和

架构师需要参与项目开发的全部过程，包括需求分析、架构设计、系统实现、集成、测试和部署各个阶段，负责在整个项目中对技术活动和技术说明进行指导和协调。在项目开发过程中，架构师是在需求规格说明书完成后介入的，需求规格说明书必须得到架构师的认可。随后，架构师会确定

RTX20系显卡怎么样？RTX20系显卡值不值得买？下面小编带来RTX2080和RTX2080Ti详细评测，希望对大家有所帮助。作为GPU显卡行业的领头羊，NVIDIA的新产品发布节奏多年来一直非常稳，而且每一代都有极大的创新和提升，产品线布局十分丰富，生

今天是AMD发布新一代RADEON RX VEGA64显卡的日子，在此之前我们先说点题外话——上周五NVIDIA发布了截至7月30日的最新季度财报，当季营收22.3亿美元，游戏GPU业务贡献了11.9亿美元，同比增长52%。对比之下，AMD前不久的Q2财报

下面就带来了其中一款AMD R5 2500U处理器详细性能测试，大家参考了解下，希望对大家有所帮助！笔记本电脑是目前PC市场最有生命力和价值回报的平台。无疑，AMDR52500U聚焦了万千爱好者的目光，也让近期潜在的购买用户翘首以盼。2017年10月，AM

Ryzen处理器秀了多次之后，终于轮到AMD在显卡方面的重磅新品登场亮相了，这就是全新设计的Vega(织女星)架构，定位高端，将成为AMD未来旗舰和高端显卡的基石。AMD表示，虽然Vega、Polaris相隔不到一年，但是变化非常大，可以说是GPU图形行业

AMD日前正式宣布了Zen架构的新一代服务器处理器“Naples”，拥有最多32核心64线程、八通道DDR4内存、128 PCI-E 3.0 IO通道、Infinity Fabric一致性互连结构等等。AMD宣称，Naples搭配四块Radeon Inst

Intel Haswell是Intel目前正在研发的微处理器架构，由Intel的俄勒冈团队负责研发，用以取代目前的Intel Ivy Bridge和Intel Sandy Bridge。和Ivy Bridge一样，采用22纳米制程根据Intel的“Tick

本文的主角也正是将在今年下半年登场的“Core”……　　一、精简流水线长度，增加解码器单元　　与NetBurst架构相比，Core架构最明显的变化就是处理器中流水线级数(长度)大大减少。　　此次英特尔在Core架构中大胆放弃了NetBurst架构的思路，只

5月24日，高通正式发布了骁龙700系列的首款芯片：骁龙710，这款新品定位高端次旗舰，CPU采用2大核+6小核设计，GPU为Adreno 616，支持X15基带，4×MIMO，最高下行速率为800Mbps，同时骁龙710还有2倍AI性能提升。骁龙710采

根据之前第三方机构Jon Peddie Research的统计报告可了解，目前NVIDIA是桌面显卡市场的领导者，其显卡市场份额高达71%，占据绝对的领导地位。排名第二的自然是AMD，但其显卡市场份额仅29%，远落后于NVIDIA。不过，一年之前NVIDI

很多人对开发多层应用程序感到一定的困难。而对于一个大公司，就会进行比较严密的分工，每个人只完成一部分工作，需要彼此配合才能保证正常运转。以前的开发程序就类似于一个小公司，从用户界面到数据库访问等所有功能都在一个页面内完成，这样的缺点有：