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热爱机器学习、数据挖掘
好好地学习吧。。我们组内某小神童师弟通读论文，拟了一个机器学习的推荐论文和书籍列表。经授权发布在这儿，希望对大家有用。
AI 前线导读：孔子曾经说过，“学如不及，犹恐失之。”因此 AI 实践者学习深度学习也要“温故而知新”。James Le 跟我们分享了他总结的 AI 实践者需要用到的 10 个深度学习方法，小编觉得他这篇文章非常好，让我们跟着作者进行深度学习的归纳整理知识
想想时下大型科技公司悉数追逐的最火爆、竞争最激烈的那些行业：家居自动化，无人驾驶汽车，增强现实。而贯穿所有这些商业机会的主题又是什么呢？拥有云计算业务的科技巨头相继增加AI服务，寄望借此实现产品的差异化。但最好的技术它们还是只留给自己使用，它们将人工智能视
站在2018年，图像分类准确率在95%以上的模型，已经遍地都是。回想2012年，被称之为“深度学习教父”的Hinton带着学生们以ImageNet16.4%的错误率震惊计算机视觉研究界，似乎已经是远古时期的历史。通常认为机器学习是过去几十年发展出来的一个新
朱军博士是清华大学计算机系长聘副教授、智能技术与系统国家重点实验室副主任、卡内基梅隆大学兼职教授。2013年，入选IEEE Intelligent Systems的“人工智能10大新星”。他主要从事机器学习研究，在国际重要期刊与会议发表学术论文80余篇。担
1）什么是梯度下降？简单来说，梯度下降就是从山顶找一条最短的路走到山脚最低的地方。先说选方向，在算法中是以随机方式给出的，这也是造成有时候走不到真正最低点的原因。在机器学习算法中,有时候需要对原始的模型构建损失函数,然后通过优化算法对损失函数进行优化，以便
汇总整理一套Python网页爬虫，文本处理，科学计算，机器学习和数据挖掘的兵器谱。一个真实的项目，一定是从获取数据开始的。无论文本处理，机器学习和数据挖掘，都需要数据，除了通过一些渠道购买或者下载的专业数据外，常常需要大家自己动手爬数据，这个时候，爬虫就显
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辉兔子 0喜欢 / 2012-10-18 