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用TimeCacheMap来高效地保存一个最近被更新的对象的缓存。流聚合是指基于共同的tuple字段把两个或者多个数据流聚合成一个数据流。流聚合比较类似于table join，只是table join的输入在一次执行中是有限的，并且join的语义（条件）是
Storm中Spout用于读取并向计算拓扑中发送数据源，最近在调试一个topology时遇到了系统qps低，处理速度达不到要求的问题，经过排查后发现是由于对Spout的使用模式不当导致的多线程同步等待。这里罗列几点个人觉得编写Spout代码时需要特别注意的
本文讲解了Storm故障容忍性的设计细节：当Worker、节点、Nimbus或者Supervisor出现故障时是如何实现故障容忍性，以及Nimbus是否存在单点故障问题。这篇博客的内容是关于Storm官网上的Fault-Tolerance文章的翻译。分配给
数据的实时分析,持续计算,分布式RPC等等.控制节点上面运行一个叫Nimbus进程，Nimbus负责在集群里面分发代码，分配计算任务，并且监控状态。Nimbus和Supervisor之间的所有协调工作都是通过Zookeeper集群完成。configure:
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