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深度学习作为一类机器学习方法，是实现人工智能的重要基础。近日有学者认为，随着人工智能的发展，深度学习的短板日益凸显，“其瓶颈已至”。深度学习的瓶颈是否真的已经到来？就此问题，本文将分为上下篇，对于深度学习的优势与短板、以及改进方式进行探讨，为读者梳理各位专
iPhone X 那个一直被吐槽的刘海儿，被众多 Android 手机纷纷用上了。据 Google 官方博客报道，Google 已于近日发布了 Android P 的首个开发者预览版，实现了精确室内定位、全面屏设备支持、神经网络处理功能改进、多摄像头访问和
在近些年，深度学习领域的卷积神经网络在各行各业为我们解决了大量的实际问题。但是对于大多数人来说，CNN仿佛戴上了神秘的面纱。这个性质让CNN非常擅长识别图片中的物体。学习CNN之前，我们需要对CNN和Deep Learning有一个简单的了解。Deep L
说起CNN，最初人们想到的都是某电视台，但等过几年，人们想起的多半是深度学习了。应该说， CNN是这两年深度学习风暴的罪魁祸首， 自2012年， 正是它让打入冷宫的神经网络重见天日并且建立起自己在人工智能王国的霸主地位。不过要了解CNN，还是拿图像做例子比
随着近年来AI的使用率越来越高，我们需要更加清楚地了解现在有哪些可供选择的人工智能工具、库、平台，以及它们提供了哪些功能，有哪些缺点，哪个最适合你。本文列举出了最受欢迎的前12个AI工具、库和平台，介绍了它们最常见的用途，有哪些优点和缺点，还有一些其它的内
在机器视觉的概念中，图像识别是指软件具有分辨图片中的人物、位置、物体、动作以及笔迹的能力。计算机可以应用机器视觉技巧，结合人工智能以及摄像机来进行图像识别。对于人类和动物的大脑来说，识别物体是很简单的，但是同样的任务对计算机来说却是很难完成的。然而，对于计
近日，一篇题为《Training Neural Networks with Very Little Data-A Draft》IEEE 论文提出了一种使用少量数据训练神经网络的新方法，即通过极坐标空间中的径向变换 实现图像增强。它并未改变数据的信息内容
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