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NLP是学习和复制卓越的学问，故事是传递价值的最佳方式。
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让我们看看可以用在你自己的 NLP 应用中的十几个工具吧。在过去的几年里，自然语言处理推动了聊天机器人、语音助手、文本预测等这些渗透到我们的日常生活中的语音或文本应用程技术的发展。目前有着各种各样开源的 NLP 工具，所以我决定调查一下当前开源的 NLP
在研究百度中文分词的时候，最好的方法是借助中文分词工具，在这里搜寻了一些工具，希望对大家有所帮助。接下来，在此基础上发现好的分词工具再进行完善！AnalysisSystem)，该系统的功能有：中文分词；词性标注；未登录词识别。分词模块都或多或少的参考过IC
近年来，我们已经看到了大数据的成功应用，但根据研究，只有20％的员工能够真正的使用BI工具。此外，由于在统计思维方面缺乏培训且图表和图表形式的数据不是很清晰，决策者往往会出现误解和决策失误。而这背后的一切其实就是人工智能技术的子集-自然语言处理，自然语言理
摘要：最强NLP模型谷歌BERT狂破11项纪录，全面超越人类，本文通过可视化带你直观了解它。2018年是自然语言处理领域的转折点，一系列深度学习模型在智能问答及情感分类等NLP任务中均取得了最先进的成果。近期，谷歌提出了BERT模型，在各种任务上表现卓越，
它是一个建立在PyTorch之上的NLP框架。本文将介绍如何使用已有的和构建自定义的文本分类器。目前绝大多数最先进的方法都依赖于一种被称为文本嵌入的技术。它将文本转换成高维空间中的数值表示方式。它可以将文档、语句、单词、字符表示为这个高维空间中的一个向量。
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