首先我们要知道hive到底是做什么的。下面这几段文字很好的描述了hive的特性：。　　1.hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供完整的sql查询功能，可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运

AS ...语句指定了 索引处理器，也就是一个实现了索引接口的Java类。DROP INDEX IF EXISTS employees_index ON TABLE employees;

Apache Pig的前世今生 Apache Pig如何自定义UDF函数？Apache Pig5行代码怎么实现Hadoop的WordCount？如果在编程界，统计一下会SQL和会shell，那个人数占的比重大，散仙觉得，毫无疑问肯定是SQL语句了。Pig作

page_name string comment '页面名称',其次块数据列式存储，便于数据存储和快速的列存取。RCFILE由于采用是的列式存储，所以加载时候开销较大，但具有很好的查询响应、较好的压缩比。如果建立的表需要加上分区，则语句如下:这里parti

shellcommand:hive交互模式执行shell，例如：!ARLIKEB：正则表达式like，例如'foo'rlike'f.*'返回true，与AREGEXPB相同

单词统计相当于编程开始的HELLO WORLD。假设这里有一个文档，里面有两行这样的话：。public class MapClass extends MapReduceBase implements Mapper<LongWritable, Text

其中jdk的路径以个人安装路径为准；将mysql-connector-java-5.1.18-bin.jar文件拷贝到$HIVE_HOME/lib路径下；mysql> grant all privileges on *.* to 'hive'@'lo

但，经过实际测试，hive-default.xml里的配置项不起作用，需将用到的配置直接放在workflow.xml里

Hadoop集群中启用了lzo后，还需要一些配置，才能使集群能够对单个的lzo文件进行并行的map操作，以提升job的执行速度。下面的命令对某个目录里的lzo文件创建index：。使用该命令创建index要花些时间的，我一个7.5GB大小的文件，创建ind

</property>并将mysql jdbc驱动拷贝到HIVE_HOME/lib目录下. 接下去登陆hive客户端，执行show databases；命令, 异常:. hive>被这个问题困扰好久, 同样的配置在自己笔记本环境上可以，但

tid=13

本文档是设想在多台服务器上部署HADOOP的实现过程；建议同个集群中的用户和用户组，都是相同的，以便管理和维护。为不同服务器创建同样的用户和组，创建脚本的目的是让不同服务器可以直接运行此脚本，实现用户创建的过程。用root用户登录linux，运行命令： [